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人工智能概述及统计学基础
无处不在的 AI
当前,AI 在社会上无处不在,正在颠覆各行各业。
1. ALL in Al
如下图所示,机器学习/深度学习技术无处不在,包括自动驾驶,人
脸识别,语音识别等等。
图 1.1 机器学习/深度学习应用甚至,AI 在一些领域正在超越人类,
如,计算机视觉,围棋,... ...
图 1.2 计算机视觉正在超越人类的判断
1.1 对于我们
同花顺的产品中也应用了大量的 AI 技术,如我们的问财系列、小花、
小象、… …
图 1.3 预测分析与业务挑战
图 1.4 问财智能投顾
这些应用背后的本质是什么?
2. 机器学习本质是什么?
上文多次提到 AI,机器学习,深度学习等词,它们三者有什么联系呢?
我们先了解几个概念。
2.1 关于 AI、机器学习、深度学习
先用一张比较直观的图对比它们的范畴,以及微软工程师对它们的解
释
图 1.5 AI、机器学习、深度学习三者间关系。What?借用网上一句话,
不要慌,看不懂的一律当作~~约饭~~机器学习处理。
言归正传,本着不以说清楚为目的的教程都是耍流氓的精神:
人工智能:计算机领域类的一套概念。
机器学习:一种实现人工智能的方法。
深度学习:一种实现机器学习的技术。>
所以,机器学习是什么?
2.2 机器学习本质
华丽的外衣
遵循我们的学习习惯,开篇定义:
机器学习是一种数据科学技术,它帮助计算机从现有的数据中学习,
从而预测未来的行为、结果和趋势。这属于弱人工智能范畴:即只能
解决见过的场景,不能解决未遇见过的问题。
就像定义里描述的,分三步实现:历史数据——学习分布模式——预
测未来
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Dawny丶
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