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2024人工智能中文大模型使用手册
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人工智能中文大模型使用手册
1
2024-6-28
人工智能中文大模型
使用手册
东华大学图书馆
2024 年 6 月
策划:方建安
生成:AI 平台
编写:骆永成
人工智能中文大模型使用手册
i
2024-6-28
目录
1 前言 ................................................................................................................................................................. 1
2 大模型概述 .................................................................................................................................................... 2
2.1 大模型的定义与特点 ......................................................................................................................................... 2
2.2 大模型的应用领域 .............................................................................................................................................. 2
2.3 大模型的发展趋势 .............................................................................................................................................. 3
2.4 中文大模型破茧而出 ......................................................................................................................................... 3
2.5 中文大模型 AI 平台特长 .................................................................................................................................. 4
2.6 总结.......................................................................................................................................................................... 5
3 文心一言 ........................................................................................................................................................ 6
3.1 基本功能与特点 .................................................................................................................................................. 6
3.2 安装与使用 ............................................................................................................................................................ 6
3.3 使用技巧与建议 .................................................................................................................................................. 7
3.4 注意事项与安全问题 ......................................................................................................................................... 7
4 KIMI ................................................................................................................................................................. 9
4.1 基本功能与特点 .................................................................................................................................................. 9
4.2 安装与使用 ............................................................................................................................................................ 9
4.3 使用技巧与建议 ................................................................................................................................................ 10
4.4 注意事项与安全问题 ....................................................................................................................................... 12
5 GLM ................................................................................................................................................................. 14
5.1 基本功能与特点 ................................................................................................................................................ 14
5.2 安装与使用 .......................................................................................................................................................... 15
5.3 使用技巧与建议 ................................................................................................................................................ 15
5.4 注意事项与安全问题 ....................................................................................................................................... 16
6 MINIMAX ........................................................................................................................................................ 18
6.1 基本功能与特点 ................................................................................................................................................ 18
6.2 安装与使用 .......................................................................................................................................................... 19
6.3 使用技巧与建议 ................................................................................................................................................ 19
6.4 注意事项与安全问题 ....................................................................................................................................... 20
7 通义千问 ...................................................................................................................................................... 21
7.1 基本功能与特点 ................................................................................................................................................ 21
7.2 安装与使用 .......................................................................................................................................................... 21
7.3 使用技巧与建议 ................................................................................................................................................ 22
7.4 注意事项与安全问题 ....................................................................................................................................... 22
8 天工 AI .......................................................................................................................................................... 24
8.1 基本功能与特点 .................................................................................................................................................. 24
8.2 安装与使用 ........................................................................................................................................................... 24
8.3 使用方法与建议 .................................................................................................................................................. 25
8.4 注意事项与安全问题 ......................................................................................................................................... 26
9 讯飞星火 ...................................................................................................................................................... 27
9.1 基本功能与特点 ................................................................................................................................................ 27
9.2 安装与使用 .......................................................................................................................................................... 27
9.3 使用技巧与建议 ................................................................................................................................................ 28
人工智能中文大模型使用手册
ii
2024-6-28
9.4 注意事项与安全问题 ....................................................................................................................................... 29
参考文献 ....................................................................................................................................................................... 30
人工智能中文大模型使用手册
1
2024-6-28
1 前言
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。
其中,中文大模型作为 AI 领域的一项重要技术,正以其强大的自然语言处理能力
和深度学习能力,引领着智能科技的新浪潮。本使用手册由东华大学图书馆馆长
上海市政协常委方建安教授策划,并由 AI 平台生成整理编写而成,旨在帮助用户
更好地了解和应用这一先进技术,从而在工作、学习和生活中充分发挥其潜力。
中文大模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它具备强大的文本生
成、语义理解和对话交互能力。通过训练海量的中文文本数据,这些模型能够捕捉
到中文语言的复杂性和多样性,进而在实际应用中展现出极高的准确性和灵活性。
无论是内容创作、智能问答,还是情感分析、机器翻译,中文大模型都展现出了卓
越的性能。
然而,要充分发挥中文大模型的效能,用户需要对其有一定的了解和掌握。本
手册以简单介绍几个国内较为知名的 AI 平台入手,逐步引导用户了解和使用中文
大模型。手册分别介绍各 AI 平台的基本功能与特点、安装与使用、使用技巧与建
议,及其注意事项与安全问题等情况。无论您是 AI 领域的专业人士,还是对新技
术充满好奇的探索者,本手册都将会是您掌握和应用中文大模型 AI 平台的入门级
使用指南。
让我们一起踏上这段探索之旅,共同见证中文大模型为我们的工作、学习、生
活带来的变革与可能。
人工智能中文大模型使用手册
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2024-6-28
2 大模型概述
随着人工智能技术的深入发展,大模型(Large Models)逐渐成为机器学习领
域的重要研究方向之一。大模型以其庞大的参数规模、复杂的网络结构以及出色
的性能,吸引了众多研究者和开发者的关注。它们通过学习海量数据中的模式和
特征,为各种复杂任务提供了强大的处理能力。
2.1 大模型的定义与特点
大模型是指参数数量庞大、网络结构复杂的机器学习模型。它们通常由深度
神经网络构建而成,通过海量的训练数据来学习数据的内在规律和特征。大模型
的特点主要体现在以下几个方面:
庞大的参数规模:大模型拥有数十亿甚至数千亿个参数,这使得它们能够捕
捉到数据中更细微、更复杂的模式。庞大的参数规模也带来了更强大的表达能力,
使得大模型能够处理更复杂的任务。
复杂的网络结构:大模型通常采用深层的神经网络结构,通过堆叠多个网络
层来构建复杂的特征表示。这种结构使得大模型能够学习到数据中的高阶特征,
从而提高模型的性能。
出色的性能:大模型在各种任务上通常表现出色,能够取得较高的准确率和
召回率。它们对未见过的数据也具有较强的泛化能力,能够应对各种复杂的场景。
高计算资源需求:由于大模型参数众多、结构复杂,因此训练和推理过程需要
较高的计算资源。这包括高性能的计算机硬件、大容量的存储空间以及稳定的网
络环境等。
2.2 大模型的应用领域
大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等多个领域都有广泛
的应用。具体应用场景包括:
自然语言处理:大模型在自然语言处理领域的应用尤为广泛,如机器翻译、文
本生成、问答系统等。通过大模型,我们可以实现更准确的语义理解和更流畅的文
本生成。
图像识别与计算机视觉:大模型在图像识别和计算机视觉领域也表现出色,
如图像分类、目标检测、图像生成等。通过大模型,我们可以更准确地识别图像中
的物体和场景,实现更高效的图像处理和分析。
语音识别:大模型在语音识别领域的应用也日益增多,如语音转文本、语音合
成等。通过大模型,我们可以实现更准确的语音识别和更自然的语音合成效果。
推荐系统:大模型在推荐系统中的应用也越来越广泛,如电商推荐、视频推荐
等。通过大模型,我们可以根据用户的兴趣和历史行为,为用户推荐更精准、更个
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水笙赵
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