这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。”在这 5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术,解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域,以及音乐生成等等。
课程的语言是 Python,使用的框架是 Google 开源的 TensorFlow。
第一门课 神经网络和深度学习
第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正 则 化 以 及 优 化
第三门课 结构化机器学习项目
第四门课 卷积神经网络
第五门课 序列模型
等等