人脸表情识别Fer2013数据集

Fer2013人脸表情数据集相对其他表情数据集比较大，图片比较接近日常生活环境，有各种遮挡等因素干扰，对于表情识别研究是个很好的选择。该数据集由35886张人脸表情图片组成，数据集总共划分三类，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的中英文如下：anger-生气； disgust-厌恶；fear-恐惧；happy-开心；sad-伤；surprised-惊讶；normal-中性。但是，数据集并没有直接给出图片，而是将表情、图片数据、用途的数据保存到csv文件中。可以把图片数据值通过代码合成图片，有需要代码的可以评论区留言。