软件功能性测试的21种故障模型终稿.pdf

在软件功能性测试中，故障模型是一种重要的理论框架，它帮助测试人员系统地识别和预防可能导致软件失效的问题。以下是21种故障模型中的三个关键模型的详细解释： 1. 输入非法数据 非法数据输入是常见的软件故障来源。开发人员通常会通过过滤非法输入、错误提示或异常处理来防止这类问题，但这些防护措施可能由于疏忽或不充分的测试而失效。测试人员应关注输入的类型、长度和边界值，例如输入错误的数据类型、超出长度限制的字符或边界值附近的异常值。测试方法包括模拟各种非法输入，检查系统是否能正确识别并处理这些异常情况，同时确保错误信息对用户友好且准确。 2. 输入默认值 默认值的正确设定对于软件的稳定性和用户体验至关重要。如果变量未赋初值或赋了不合适默认值，可能导致软件崩溃或影响用户操作。测试时，需要遍历所有可能使用默认值的场景，如选项按钮、配置面板和安装过程。测试策略包括接受默认值、删除默认值、修改默认值以及输入空值，以检验软件在这些情况下的行为。此外，深入理解需求规格说明书和行业背景，有助于确保默认值的合理性。 3. 输入特殊字符集 某些应用程序可能无法处理包含特殊字符的输入，这可能导致程序挂起或崩溃。测试人员需要考虑不同字符集，特别是那些可能引发问题的特殊字符。例如，ASCII字符集中包含了可能引发问题的控制字符。测试方法包括输入各种特殊字符，观察程序的响应，确认其是否能够正确处理这些字符，或者至少提供适当的错误提示。对于使用特定编程语言实现的应用，还需了解该语言处理字符串和字符的特性。 以上三种故障模型都是软件功能性测试的关键组成部分。测试人员应当根据这些模型设计测试用例，以最大程度地暴露潜在的软件缺陷，提高软件质量。在实际测试过程中，结合测试人员的经验和直觉，可以更有效地发现和修复问题，确保软件的稳定性和可靠性。