Frepple APS建模教程(python版）.pdf

在Frepple APS（高级计划与排程）建模教程中，我们主要关注如何利用Python语言来构建生产模型。APS系统用于优化生产计划，考虑各种因素如资源、库存、负载和配送，以实现最佳的生产调度。以下是教程中涉及的关键概念和实体： 1. **Operation（工序）**：这是生产过程中的基本单元，表示一项具体的任务或活动，如加工、装配等。在示例中，Line 8定义了一个计件工序，每生产一件产品需要4小时。 2. **Item（物料）**：代表生产中的原材料或最终产品。在这里，itEnd表示最终产品，而itRaw表示原材料。 3. **Supplier（供应商）**：虽然未在描述中详细阐述，但供应商是提供原材料的外部实体，对于理解供应链管理至关重要。 4. **Resource（资源）**：指用于执行工序的设备、人力或其他资产。在模型中，工序通常与特定的资源和位置关联。 5. **Load（负荷）**：反映资源在时间上的占用情况，例如设备的工作时间或员工的工时。 6. **Flow（流程）**：描述物料在工序间的流动，包括消耗和产出。例如，flow1表示原材料的消耗，flow2表示最终产品的产出。 7. **Buffer（缓冲区/库存）**：是物料在工序之间或存储的场所，具有数量属性。buRaw和buEndItem分别代表原材料和最终产品的库存。 在第二章中，通过引入Flow和Buffer的概念，模型变得更加具体和复杂。Buffer结合了Item和Location，表示在特定位置的物料库存。Flow则描述了物料从一个状态转变为另一个状态的过程，如原材料转化为成品。在这个例子中，flow1定义了原材料的消耗，flow2定义了成品的生成。 通过设置初始库存（buRaw.onhand = 20000.0），并定义两个flow，模型现在可以处理物料转换和库存变化。调用`frepple.solver_mrp().solve()`执行排程算法，然后使用`frepple.saveplan("output2.txt")`保存和输出排程结果。 Frepple APS建模教程通过Python脚本展示了如何构建一个实际的生产计划模型，涵盖了从简单工序到物料流动和库存管理的各个方面。通过理解和应用这些概念，用户能够根据实际生产环境创建复杂的计划，并优化生产效率。