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全国31个省份棉纺类产品进出口月度数据2015-2023旅行用品生皮革蚕丝棉花化纤针织物鞋帽伞杖鞭等 分月份的数据 数据范围：各省份（注册地名称）的分月份的数据，分别明细到 全球世界各国（贸易伙伴名称） 的贸易数据，明细到HS分类的2位编码，细分月份 数据期间：2015-2023 分别增加了：yidaiyilu国家标志、东盟国家标志、欧盟国家标志（1代表是，0代表不是）、所属大洲标志、对应ISO行业分类、对应工业行业代码名称、行业七大类编码名称，便于您不同场景的统计分析利用 主要变量： 数据年月 注册地编码 注册地名称 贸易伙伴编码 贸易伙伴名称 商品编码 商品名称 人民币 一dai一lu国家标志 东盟国家标志 欧盟国家标志 RCEP国家标志 所属大洲 对应ISO行业分类 对应工业行业代码名称 行业七大类编码名称 进出口标志 年度 月份 数据内容对应HS产品分类的第八、十一、十二大类，第41、42、43、50-67章产品分类的进出口数据， 具体是： 第八类 生皮、皮革、毛皮及其制品；鞍具及挽具；旅行用品、手提包及类似容器；动物肠线（蚕胶丝除外）制品 第四十一章 生皮（毛皮除外）及皮革 第四十二章 皮革制品；鞍具及挽具；旅行用品、手提包及类似容器；动物肠线（蚕胶丝除外）制品 第四十三章 毛皮、人造毛皮及其制品 第十一类 纺织原料及纺织制品 第五十章 蚕丝 第五十一章 羊毛、动物细毛或粗毛；马毛纱线及其机织物 第五十二章 棉花 第五十三章 其他植物纺织纤维；纸纱线及其机织物 第五十四章 化学纤维长丝 第五十五章 化学纤维短纤 第五十六章 絮胎、毡呢及无纺织物；特种纱线；线、绳、索、缆及其制品 第五十七章 地毯及纺织材料的其他铺地制品 第五十八章 特种机织物；簇绒织物；花边；装饰毯；装饰带；刺绣品 第五十九章 浸渍、涂布、包覆或层压的织物；工业用纺织制品 第六十章 针织物及钩编织物 第六十一章 针织或钩编的服装及衣着附件 第六十二章 非针织或非钩编的服装及衣着附件 第六十三章 其他纺织制成品；成套物品；旧衣着及旧纺织品；碎织物 第十二类 鞋、帽、伞、杖、鞭及其零件；已加工的羽毛及其制品；人造花；人发制品 第六十四章 鞋靴、护腿和类似品及其零件 第六十五章 帽类及其零件 第六十六章 雨伞、阳伞、手杖、鞭子、马鞭及其零件 第六十七章 已加工羽毛、羽绒及其制品；人造花；人发制品 ### 全国31个省份棉纺类产品进出口月度数据2015-2023知识点解析 #### 数据背景与意义 随着全球化进程的加快，国际贸易成为了衡量一个国家经济发展水平的重要指标之一。棉纺类产品作为中国重要的出口商品，在国际市场上占据着举足轻重的地位。为了更好地了解和分析棉纺类产品的进出口情况，这份数据提供了全国31个省份自2015年至2023年的月度进出口详细信息。 #### 数据结构与内容 本数据集包含了以下关键信息： 1. **数据年月**：记录了该数据对应的年份和月份。 2. **注册地编码与名称**：指明了交易发生的具体省份，有助于从地区角度进行深入分析。 3. **贸易伙伴编码与名称**：明确了交易对象的国家或地区，有助于识别主要贸易伙伴及其变化趋势。 4. **商品编码与名称**：通过HS编码系统对商品进行了分类，便于追踪特定类型产品的进出口情况。 5. **人民币**：记录了每笔交易的价值，单位为人民币。 6. **一带一路国家标志、东盟国家标志、欧盟国家标志、RCEP国家标志**：这些标志用于标识交易对象是否属于特定区域组织成员，便于按地区进行分析。 7. **所属大洲**：标明交易对象所在的洲别，有助于从全球视角理解贸易分布。 8. **对应ISO行业分类、对应工业行业代码名称、行业七大类编码名称**：提供了更细致的行业划分信息，有利于深入研究特定行业的市场表现。 9. **进出口标志**：标记了交易的性质，即进口或出口。 10. **年度与月份**：便于按时间顺序追踪数据的变化趋势。 #### 数据覆盖范围 - **HS产品分类**：数据涵盖了HS产品分类中的第八、十一、十二大类，以及第41、42、43、50-67章的具体商品类别。这些分类涉及生皮、皮革制品、旅行用品、手提包、毛皮制品、纺织原料及制品、鞋帽伞杖鞭等多个领域。 - **时间跨度**：2015年至2023年，长达八年的数据覆盖期，为分析棉纺类产品的长期趋势提供了丰富的素材。 - **地理范围**：不仅限于国内，还包括了全球各个国家和地区，这使得数据分析能够从更广阔的视野出发。 #### 应用场景 - **政策制定与评估**：政府相关部门可以通过这些数据来评估现有政策的效果，并根据市场需求调整未来政策方向。 - **市场分析与预测**：企业可以利用这些数据来分析市场趋势，预测未来的需求变化，从而制定更加精准的生产和销售策略。 - **学术研究**：学者们可以通过这份详尽的数据集来进行各种研究，比如分析国际贸易的影响因素、评估全球供应链的变化趋势等。 - **投资决策**：投资者可以根据这些数据来判断哪些地区的市场需求旺盛，哪些领域具有较高的投资价值。 #### 结论 该数据集对于深入了解中国棉纺类产品的进出口状况具有重要的参考价值。通过对这些数据的细致分析，我们可以更好地把握国际市场的发展动态，为企业决策提供有力支持，同时也为政府制定相关政策提供科学依据。