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深度学习之神经网络核心原理与算法.zip
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深度学习之神经网络核心原理与算法
5--深度学习之神经网络核心原理与算法-正则化.md 7KB
3--深度学习之神经网络核心原理与算法-梯度消失问题.md 4KB
1--深度学习之神经网络核心原理与算法-前馈神经网络.md 33KB
10--深度学习之神经网络核心原理与算法-卷积核.md 6KB
7--深度学习之神经网络核心原理与算法-模型的保存与加载.md 6KB
12--深度学习之神经网络核心原理与算法-Softmax.md 9KB
6--深度学习之神经网络核心原理与算法-学习率.md 6KB
4--深度学习之神经网络核心原理与算法-归一化与参数初始化.md 6KB
15--深度学习之神经网络核心原理与算法-多gpu实现CNN图片分类.md 21KB
2--深度学习之神经网络核心原理与算法-并行计算.md 2KB
0--深度学习之神经网络核心原理与算法-课程介绍.md 15KB
9--深度学习之神经网络核心原理与算法-全连接网络GPU实现.md 12KB
14--深度学习之神经网络核心原理与算法-TensorBoard使用.md 17KB
11--深度学习之神经网络核心原理与算法-卷积核典型的CNN网络.md 5KB
13--深度学习之神经网络核心原理与算法-TensorFlow介绍与框架挑选.md 9KB
8--深度学习之神经网络核心原理与算法-卷积神经网络.md 2KB
16--深度学习之神经网络核心原理与算法-caffe&keras框架图片分类.md 11KB
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