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7.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.zip
7.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.zip
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7.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.zip
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对于乳腺肿瘤分类过程中的问题,用LVQ神经网络来实现乳腺肿瘤的分类。LVQ算法是一种有监督的学习方法,其在模式识别和优化领域有广泛的应用。本文在MATLAB平台中建立LVQ神经网络识别器进行训练、测试。通过实验结果表示,本文中的LVQ算法分类精度为94.2%,与其他分类方法相比,分类精度得到进一步提高。
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7.MATLAB神经网络43个案例分析 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断.zip
(5个子文件)
chapter26
crossvalidation_lvq.m
4KB
chapter26_bp.m
1KB
Readme.txt
365B
chapter26_lvq.m
2KB
data.mat
84KB
共 5 条
1
文件说明: 1. chapter26_lvq.m为主程序,将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径,运行即可。 2. crossvalidation_lvq.mat为增加了交叉验证功能(确定最佳的隐含层神经元个数)的LVQ程序。 3. chapter26_bp.m为对比的BP程序。 4. data.mat为数据文件。 5. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过,个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同,参照对应版本中的帮助文档修改即可。
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