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百度文心一言介绍及各种问题解读
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百度文心一言介绍及各种问题解读
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ChatGPT
系
列
—
百
度
⽂
⼼
⼀⾔
解
读
20230315
【
介
绍
】
l2019
年
,
正
式
发
布
ERNIE
产
业
级
知
识
增
强
模
型
(
来
源
于
各个
产
业
互
联
⽹
的
预
训
练
⼤
模
型
),
同
时
融⼊
了
百
度
特
⾊
的
知
识
图
谱
,
把
数
据
和
知
识
相
融
合
,
提
⾼
深
度
学习效
率
以
及
适
配
性
。
之
后
也
在
语义
理
解
、
⽂
本
⽣
成
、
跨
模
态
语义
⽅
⾯
取
得
新
的
技
术
突
破
。
l
⽂
⼼
⼤
模
型
强
调
产
业
级
知
识
增
强
的
特
性
,
旨在
降
低
B
端
应⽤
场
景
的
AI
门
槛
,
便
于
⼆
次
开
发
。
和
⾦
融
、
电
⼒
、
航
天
等
⾏
业
的
⽣
态
伙
伴
发
布
⼀
系
列
⾏
业
⼤
模
型
,
帮
助
企
业
迅
速
迭代出
和
业
务
模
式
相
匹配
的
模
型
,
截
⾄
22
年
底
发
布
了
11
个
⾏
业
⼤
模
型
。
n2022
年
,
百
度
世
界
⼤
会和
中
国
探
⽉
⼯
程
联
合
发
布
百
度
航
天⽂
⼼
⼤
模
型
,
是⾸
个
航
天
领
域
⼤
模
型
,
把
航
天
领
域
的
知
识
图
谱
和
客
户
积
累
的
数
据
进
⾏
智
能
采
集
、
分
析
和
理
解
,
助
⼒
智
能
感
知
、
深
空
探
测
的
技
术
突
破
。
l
⼤
模
型
之
上
提
供⼯
具
和
平
台
层
,
以
SDK、API
接
⼝
调
⽤
的
⽅
式
为
AI
开
发
者
提
供
⼤
模
型
的
套
件
,
⾯
向
零
基
础
开
发
者
的
EasyDL
可
以
做
简
单的
AI
开
发
,
把
AI
中
台
封
装
在
成
型
的
BML
⼤
模
型向
外
做
相
应
的
输
出
。
l
产
品
级
已
经
发
布
了
⽂
⼼
⼀
格
和
⽂
⼼
百
中
两
款
⽂
⼼系
列
的
产
品
,
⽂
⼼
⼀⾔
是
⽂
⼼系
列
的第
三
款
产
品
。
l
⽂
⼼
⼀⾔
是
基
于
⽂
⼼
⼤
模
型
推
出的
⽣
成
式
对
话
产
品
,
2
⽉
7
号
在
内
部
正
式
⽴
项
,
3
⽉
16
号
正
式
发
布
,
上升
到
百
度
集
团
优
先
级
最
⾼
的
项
⽬
,
CTO
王
海
峰
博
⼠
亲
⾃
挂
帅
,
深
度
学习
国
家
⼯
程
研
究
中
⼼
副
主
任
吴甜
副
总
裁
、
百
度
技
术
委
员
会
主
席
吴
华
等
技
术
⼤
拿
参
与
指
挥
项
⽬
。
l
⽂
⼼
⼀⾔
对
标
ChatGPT3.5
,
除
了
⽂
本
⽣
成
之
外
,
后
⾯
还会
逐
步
迭代
⽣
成
⽂
章
、
诗
歌
、
歌
词
。
国
内
其
他
的
研
发
团
队
如
复
旦⼤
学
实
验
室
、
阿
⾥
、
腾
讯
还
没
有
明
确
的
时
间
表
。
l
⽂
⼼
⼀⾔
的
能
⼒
将
全
⾯
嵌⼊
到
百
度
现
有
的
业
务
中
。
⽐
如
智
能
⾳
箱⼩
度
、
百
度
智
能
云
、
⽆
⼈
驾
驶
。
n
百
度
智
能
云
以
AI
⼤底
座
的
⽅
式
承
接
⽂
⼼
⼤
模
型
,
通
过
云智
⼀
体
的
⽅
式
引
导
B
端
G
端
客
户
从
芯
⽚
、
框
架
、
模
型
、
应⽤
配
置
⾃
⼰
的
云
计
算
需
求
。
n
⽂
⼼
⼀⾔也
会和
搜索
引
擎
深
度
融
合
,
引
领
搜索
引
擎
的代
际
变
⾰
。
n
智
能
驾
驶
业
务
上
,
⽐
如
与
阿
波
罗
⾃
动
驾
舱
、
车
路
协
同
做
深
度
融
合
,
使
⽆
⼈
驾
驶
更
加
安
全
可靠
。
l
从
2
⽉中
旬
到
3
⽉中
旬
,
有
⼴
电
、
⾦
融
、
汽
车
、
媒
体
各个
领
域
的
相
关
企
业
逐
渐进
⼊
⽂
⼼
⼀⾔
⽣
态
合
作
伙
伴
产
业
链
。
⽬
前
,
接近
500
家
企
业
宣
布
加
⼊
⽂
⼼
⼀⾔
⽣
态
圈
。
⼀
些⾏
业
头
部
KA
客
户
参
与
到
部
分
的
百
度
⽂
⼼
⼀⾔
内
部测
试
⼯
作
中
,
帮
助做
⼀
些
特
定
场
景
化
下
的
训
练
和
推
理
。
【Q&A】
Q
:
对发
布
会合
理
的
期
待
?
A
:
发
布
会
只
是
⼀
个
⼩⼩
的
时
间
点
,
是
中
国
市
场
类
ChatGPT
产
品
空
⽩
的
填
充
,
4、5
⽉
份
还会
有
下
⼀
个
版
本
或
者
新
功
能
的
发
布
。
还
达
不
到
GPT-4
⽣
成
内
容
的
质
量
和
⽔
准
,
对
标
的
是
3.5
,
后
续
以
⽉
或
双
⽉
的
频
率
发
布
新
功
能
或
新
版
本
。
Q
:
算
⼒卡
脖
⼦
问题
,
⽬
前
拥有
A100
或
者
A800
的
量
级
,
配
置在
⽂
⼼
上
的
量
级
?
A
:
⽂
⼼
⼀⾔
在
百
度
2
⽉
到
3
⽉
的
优
先
级
最
⾼
,
⽐
如
百
度
阳
泉
超
算
中
⼼
主
要
为⽂
⼼
⼀⾔
做
训
练
推
理
。
除
了
A100
,
还
⽤
了
⼀
些
国
产
化
的
产
品
,
⽐
如
寒
武
纪
的
思
元
590
等等
。
Q
:
中
美
脱
钩
,
国
产
化
有
什
么
规划
?
A
:
从
政治
和
发
展
⾓
度
考
量
,
尽
可
能
引
⼊
更多
国
内
⼚
商
,
性
能
允
许
的
情
况
下
尽
可
能
多
⼀
些
尝
试
。
内
部
⽬
标
2-3
年
GPU
芯
⽚
实
现
50%
以
上
国
产
替
代
。
Q
:
国
产
芯
⽚
和
英
伟
达
芯
⽚
性
能
差
距
在
什
么量
级
?
性
价
⽐
的
差
距
?
A
:
寒
武
纪
思
元
590
和
A100
对
⽐
,
590
要
增
加
20-30%
的
⼯
作
量
和
时
间
。
⾼
优
先
级
还
是
⽤
A100
,
可
以
把
控
的
测
试
⽤
国
产
芯
⽚
;
同
时
也
在
帮
国
内
AI
芯
⽚
企
业
做
相
应
内
测
。
这种
差
距
⽬
前
来看可
以
接
受
。
Q
:
ERNIE
参
数
的
量
级
和
训
练
内
容
的
量
级
这
⼏
年
按
照怎
么
样
的
节
奏
变
化
?
A
:
l
⽂
⼼
⼤
模
型
⾥
有⼀
个
鹏
城
的
模
型
,
训
练
参
数
达到
2600
亿
,
相
对
GPT
提
升
不
少
。ERNIE
从
1.0
到
2.0
再
到
3.0
,
经
常
谈
到
与
知
识
图
谱
平
⾏
预
训
练
算
法
,
以
及兼
顾
语义
理
解
⽣
成
的
预
训
练
框
架
。
l
⽂
⼼
⼀⾔
的
参
数
以
2600
亿
为
基
数
,
会
做
100
亿
、200
亿
量
级
的
模
型
优
化
。
Q
:
和
GPT3.5
对
⽐
,
⽂
⼼
⼀⾔
中
⽂
语
料
的
量
级
?
A
:
中
⽂
语
料
占
⽐
75-85%
,
中
⽂
语
料
绝
对
量
根
据
内
部
观
察
是
GPT3.5
的
10
倍
以
上
的
量
级
。
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