计算机与互联网术语词典

《计算机与互联网术语词典》第十版，由Douglas A. Downing博士、Michael A. Covington博士、Melody Mauldin Covington以及Catherine Anne Covington共同编纂，是一本全面覆盖计算机与互联网领域专业术语的权威参考书。本书旨在为读者提供一个清晰、准确的理解计算机科学和互联网技术的基础，无论是学生、教师、专业人士还是对技术感兴趣的普通读者，都能从中受益。 ### 计算机科学基础术语 #### 二进制（Binary） 计算机系统中最基本的数据表示方式，仅使用两个数字：0和1。所有的数据和指令在计算机内部都是以二进制形式存储和处理的。 #### 操作系统（Operating System，OS） 管理计算机硬件与软件资源，控制程序运行的基本系统软件。常见的操作系统包括Windows、macOS、Linux等。 #### 数据库（Database） 用于组织、存储和管理数据的系统。数据库可以是关系型的（如MySQL）、文档型的（如MongoDB）或图形型的（如Neo4j）。 #### 编程语言（Programming Language） 用于编写计算机程序的语言。常见的编程语言有Python、Java、C++、JavaScript等。 ### 互联网技术术语 #### 超文本传输协议（Hypertext Transfer Protocol，HTTP） 用于从Web服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。它是互联网应用的基础，定义了客户端和服务器之间的通信规则。 #### 域名系统（Domain Name System，DNS） 将域名转换为IP地址的分布式命名系统。它使得用户可以通过易于记忆的域名访问网站，而无需记住复杂的IP地址。 #### 万维网（World Wide Web，WWW） 由超链接连接的全球信息空间，用户可以通过网页浏览器访问。万维网是互联网上最广泛使用的应用之一。 #### 云计算（Cloud Computing） 通过网络提供共享计算资源和服务的模式。它可以提供按需获取的计算能力，减少对本地硬件的需求。 #### 物联网（Internet of Things，IoT） 指物理设备、车辆、家用电器等物品嵌入电子、软件、传感器和连接性，使其能够连接并交换数据的技术。 ### 人工智能（AI） #### 机器学习（Machine Learning） 一种人工智能的分支，使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出决策或预测。 #### 深度学习（Deep Learning） 机器学习的一种子领域，使用多层神经网络来模拟人脑的学习过程，特别适用于图像识别、语音识别等复杂任务。 #### 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP） 研究如何使计算机理解、解释和生成人类自然语言的领域。它涉及语音识别、语义分析和机器翻译等多个方面。 ### 结论 《计算机与互联网术语词典》涵盖了从基础概念到高级技术的各种术语，是了解和掌握计算机科学与互联网领域知识不可或缺的工具书。无论你是初学者还是专业人士，都能从中找到你需要的信息，帮助你在快速发展的科技世界中保持领先。