epoll同时处理海量连接的代码.doc

标题中的"epoll同时处理海量连接的代码"指的是在Linux环境下，使用epoll机制来高效地处理大量并发网络连接的问题。epoll是Linux提供的一种I/O多路复用技术，适用于高并发、高性能的服务器场景，例如在线用户众多的Web服务、聊天服务器等。 描述中的关键词"在线用户"、"海量连接"、"Socket"、"Tcp/Ip"和"Linux"共同构成了一个典型的网络服务器场景。在这个场景中，服务器需要同时处理成千上万的在线用户的连接请求，而传统的轮询或信号驱动I/O可能无法满足这种高并发的需求。因此，epoll应运而生，它通过内核事件通知机制，提高了服务器处理并发I/O操作的效率。 以下是代码中的关键部分： 1. `setnonblocking`函数：这个函数用于将socket设置为非阻塞模式。在epoll模型中，非阻塞模式非常重要，因为当没有数据可读或写时，它不会导致进程被阻塞，而是立即返回，这样可以避免进程在等待I/O完成时浪费CPU时间。 2. `handle_message`函数：这个函数负责处理新连接上的消息收发。它使用`recv`函数接收客户端发送的数据，如果接收到数据，就进行处理；如果没有数据或者发生错误，它会关闭socket连接。 3. `main`函数中的核心逻辑：首先创建监听socket（`listener`），然后设置最大连接数（`lisnum`）。接下来，使用`epoll_create`创建一个epoll实例（`kdpfd`），并设置最大监听的事件数（`MAXEPOLLSIZE`）。然后，使用`epoll_ctl`将监听socket添加到epoll实例中，并设置监听读事件。当有新的连接到达时，`accept`函数会返回一个新的连接socket，将其设置为非阻塞，并添加到epoll实例中。使用`epoll_wait`阻塞等待事件发生，当有事件发生时，处理相应的socket。 这个代码示例展示了如何使用epoll实现一个简单的TCP服务器，能够处理大量并发连接。epoll的效率在于，它只关注有活动的socket，而不是轮询所有连接，这样大大减少了系统调用的开销。此外，通过`epoll_ctl`可以动态地添加和删除监控的socket，使得管理变得更加灵活。 总结来说，epoll是Linux下处理海量并发连接的有效工具，通过非阻塞I/O和事件驱动的方式，提高了服务器的性能和可扩展性。上述代码片段展示了如何利用epoll构建一个基本的服务器框架，处理来自在线用户的大量连接请求。