最全的MySQL面试题和答案
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2023-04-29
18:51:37
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最全MySQL⾯试题和答案
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。
答：
1.MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。
2.innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤
并发。
数据表类型有哪些
答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。
InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。
MySQL数据库作发布系统的存储，⼀天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提⾼效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提⾼查询速度。
e。添加缓存机制，⽐如memcached，apc等。
f. 不经常改动的页⾯，⽣成静态页⾯。
g. 书写⾼效率的SQL。⽐如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
对于⼤流量的⽹站,您采⽤什么样的⽅法来解决各页⾯访问量统计问题？
答：a. 确认服务器是否能⽀撑当前访问量。
b. 优化数据库访问。
c. 禁⽌外部访问链接（盗链）, ⽐如图⽚盗链。
d. 控制⽂件下载。
e. 使⽤不同主机分流。
f. 使⽤浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进⾏优化。
如何进⾏SQL优化？
答：
（1）选择正确的存储引擎
以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于⼀些需要⼤量查询的应⽤，但其对于有⼤量写操作并不是很好。甚⾄你只是需要update⼀个字段，整个表都会被锁起来，⽽
别的进程，就算是读进程都⽆法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快⽆⽐的。
InnoDB 的趋势会是⼀个⾮常复杂的存储引擎，对于⼀些⼩的应⽤，它会⽐ MyISAM 还慢。但是它⽀持“⾏锁” ，于是在写操作⽐较多的时
候，会更优秀。并且，他还⽀持更多的⾼级应⽤，⽐如：事务。
（2）优化字段的数据类型
记住⼀个原则，越⼩的列会越快。如果⼀个表只会有⼏列罢了（⽐如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使⽤ INT 来做主键，使⽤
MEDIUMINT, SMALLINT 或是更⼩的 TINYINT 会更经济⼀些。如果你不需要记录时间，使⽤ DATE 要⽐ DATETIME 好得多。当然，你也
需要留够⾜够的扩展空间。
（3）为搜索字段添加索引
索引并不⼀定就是给主键或是唯⼀的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常⽤来做搜索，那么最好是为其建⽴索引，除⾮你要搜
索的字段是⼤的⽂本字段，那应该建⽴全⽂索引。
(4)避免使⽤Select *从数据库⾥读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独⽴的服务器
的话，这还会增加⽹络传输的负载。即使你要查询数据表的所有字段，也尽量不要⽤*通配符，善⽤内置提供的字段排除定义也许能给带来
更多的便利。
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