通过对福建省创新型城市建设情况的综合评价，以期为全国创新型省份建设的监测提供借鉴。以建立的福建 省创新型城市建设综合评价指标体系为基础（5 个一级指标和 84 个二级指标），采用层次分析（AHP）和熵权法 的组合赋权方法确定指标权重，再利用灰色关联模型分析福建省 9 地市创新型城市建设综合情况。研究结果表明： 企业创新、创新投入、创新产出是创新型城市建设的关键准则层；福建省 9 地市创新型城市建设可以分为 3 个梯队， 第一梯队包括厦门市，第二梯队包括福州市、泉州市，第三梯队包括龙岩市、漳州市、三明市、莆田市、南平市、 宁德市。最后归纳福建省创新型城市建设过程中存在的 3 个问题，并提出相应的对策建议。
本文是一篇科技管理研究，对福建省创新型城市建设进行了综合评价，旨在为全国的创新型省份建设提供参考。该研究基于层次分析法（AHP）和熵权法的组合赋权方法，结合灰色关联模型，对福建省9个地市的创新建设情况进行深度分析。
构建了包含5个一级指标和84个二级指标的创新型城市建设综合评价指标体系。一级指标可能包括创新环境、创新资源、创新活动、创新能力及创新绩效等方面。这些指标全面涵盖了创新型城市建设的核心要素，如政策支持、研发投入、科研机构质量、人才引进、技术创新等。
在评价过程中，层次分析法（AHP）用于处理多目标、多因素的复杂决策问题，通过比较各指标之间的相对重要性，确定指标权重。而熵权法则能动态反映指标数据的分布情况，使权重分配更具有客观性和科学性。两者结合，既考虑了专家的主观判断，也兼顾了数据的客观信息。
通过灰色关联模型分析，发现企业创新、创新投入和创新产出是创新型城市建设的关键准则层。这表明企业在创新中的主体地位，以及资金投入和产出对于城市创新能力提升的重要性。分析结果显示，厦门市处于第一梯队，福州市和泉州市为第二梯队，其余7个地市则构成第三梯队，反映了各城市在创新能力建设上的差异和层次。
研究还指出了福建省创新型城市建设存在的问题，可能包括创新资源分布不均、创新能力提升缓慢、区域间协同创新不足等。针对这些问题，文章提出了相应的对策建议，可能包括优化资源配置、加强创新能力培育、推动区域间合作、完善创新政策环境等，以促进全省整体创新能力的提升。
这篇论文通过量化分析，为福建省乃至全国的创新型城市建设提供了有价值的参考依据，有助于各地市根据自身特点，有针对性地改进创新策略，推动创新型城市的健康发展。
