开始
读入图像
灰度取反
输出处理前后图像
结束
图像增强—空域变换增强（一）
图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图
像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹
配。
在图像增强过程中，不分析图像降质的原因，处理后的图像不一定逼近原始图像。图
像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空域的算法和基于频域的算法
两大类。
通常空间域增强可以直接对图像像素点进行处理。空间域增强可以由式（1）所示：
g(x,y)=T[f(s,y)] （1）
输入图像用 f (x, y)表示，增强后的图像用 g (x, y)表示，T 能对图像像素集合进行操作
是增强函数，若 T 仅定义在像素点上，每次只对图像单个像素点处理，而与其邻域无关，
则 T 表示的是一种点操作。空间域增强主要包括灰度求反和直方图处理两种算法。本文首
先介绍灰度求反算法。
灰度求反
（1）基本原理
灰度求反即将原图像的灰度值进行翻转，即把图像中的黑色区域变成白色区域，把白
色区域变成黑色区域。具体的变换就是将图像中每个像素的灰度值根据变换曲线进行映射。
这方法比较适用于增强嵌入图像暗色区域的白色或灰色细节。
（2）程序流程图和 matlaba 仿真结果
程序流程图如图 1 所示
图 1 灰度求反流程图
其 matlab 仿真结果如图 2 所示：
