java 常用面试题，面试刷题必备

### 1. 什么是 Redis? Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 **Redis 与其他 key - - value 缓存产品相比有以下三个特点：** 1. Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 2. Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。 3. Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。 **Redis 优势** 1. 性能极高 – Redis 能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s 。 2. 丰富的数据类型 – Redis 支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes,Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。 3. 原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。 4. 丰富的特性 – Redis 还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 **Redis 与其他 key- - value 存储有什么不同？** 1. Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同 时对程序员透明，无需进行额外的抽象。 2. Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的 另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis 可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面 他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。 ### 2. Redis 的数据类型？ Redis 支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zsetsorted set：有序集合)。 我们实际项目中比较常用的是 string，hash。 如果你是 Redis 中高级用户，还需要加上下面几种数据结构 HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 如果你说还玩过 Redis Module，像 BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面试官得眼睛就开始发亮了。 ### 3. 使用 Redis 有哪些好处？ 1. 速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O(1) 2. 支持丰富数据类型，支持 string，list，set，Zset，hash 等 3. 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 4. 丰富的特性：可用于缓存，消息，按 key 设置过期时间，过期后将会自动删除 ### 4. Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ 1. Memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类 2. Redis 的速度比 Memcached 快很 3. Redis 可以持久化其数据 ### 5. Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？ 1. 存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。 2. 数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。 3. 使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函 数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。 ### 6. Redis 是单进程单线程的？ 答：Redis 是单进程单线程的，redis 利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。（PS：新版本已经支持多线程了。） ### 7. 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ 答：512M ### 8. Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？ Redis 提供两种持久化机制 RDB 和 AOF 机制: **RDB (Redis DataBase) 持久化方式：** 是指用数据集快照的方式半持久化模式)记录 redis 数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次 持久化的文件，达到数据恢复。 优点： 1. 只有一个文件 dump.rdb，方便持久化。 2. 容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。 3. 性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操 作， 保证了 redis 的高性能) 4. 相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高。 缺点： 数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候 **AOF(Append- - only file) 持久化方式：** 是指所有的命令行记录以 redis 命令请求协议的格式完全持久化存储)保存为aof 文件。 优点： 1. 数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次。 2. 通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题。 3. AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall） 缺点： 1. AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。 2. 数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。 ### 9. Redis 常见性能问题和解决方案： 1. Master 最好不要写内存快照，如果 Master 写内存快照，save 命令调度rdbSave 函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大 的，会间断性暂停服务 2. 如果数据比较重要，某个 Slave 开启 AOF 备份数据，策略设置为每秒同步一 3. 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master 和 Slave 最好在同一个局域网 4. 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 5. 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <-Slave1<- Slave2 <- Slave3…这样的结构方便解决单点故障问题，实现 Slave 对 Master 的替换。如果 Master 挂了，可以立刻启用 Slave1 做 Master，其他不变。 ### 10. redis 过期键的删除策略？ 1. 定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer). 让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。 2. 惰性删除：放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。 3. 定期删除：每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。 ### 11. Redis 的回收策略 （淘汰策略）? ? * volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 * volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 * volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 * allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 * allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 * no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据 注意这里的 6 种机制，volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘�