2019中国医疗大数据研究报告_B7471.pptx

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2019中国医疗大数据研究报告 医疗产业已经沉淀海量数据,且数据类型及数据量还将持续增加,但医疗数据在过去并未得到有效处理;另一方面,我国面临着慢 病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。 医疗大数据治理可以在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组 学等学科的结合,可以为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案;打通底层数据,构建互联互通的数据平台,可以优化诊疗流程、提 升医疗行为的效率。数据互通可以优化各应用场景的体验,各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据——由此形成一个价值闭环。 从政策角度出发,医疗是关系国计民生的高监管行业,政策对于大数据赋能这一行业的态度尤为谨慎。从企业角度出发,与以往一 呼百应的“大数据+产业”不同,企业对于这一领域的动作显得有些保守,此时谈论“应用场景”似乎操之过急。 本报告主要采用桌面研究和专家访谈的研究方法,深入分析中国医疗大数据顶层设计思路,并对医疗大数据治理的技术环节及未来 可能的主要应用场景进行了梳理,最后对医疗大数据未来的发展趋势做出了预判。

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