Matlab工具箱函数汇总

在MATLAB中，工具箱函数是为特定领域或任务提供专门功能的集合，例如统计分析、信号处理、图像处理等。这些函数极大地扩展了MATLAB的基础功能，使得用户能够更高效地进行复杂计算和数据分析。这里我们将重点介绍统计工具箱中的函数。 1. **概率密度函数(PDF)** - `betapdf`: 计算贝塔分布的概率密度。 - `binopdf`: 计算二项分布的概率密度。 - `chi2pdf`: 计算卡方分布的概率密度。 - `exppdf`: 计算指数分布的概率密度。 - `fpdf`: 计算F分布的概率密度。 - `gampdf`: 计算伽玛分布的概率密度。 - `geopdf`: 计算几何分布的概率密度。 - `hygepdf`: 计算超几何分布的概率密度。 - `normpdf`: 计算正态分布的概率密度。 - `lognpdf`: 计算对数正态分布的概率密度。 - `nbinpdf`: 计算负二项分布的概率密度。 - `ncfpdf`: 计算非中心F分布的概率密度。 - `nctpdf`: 计算非中心t分布的概率密度。 - `ncx2pdf`: 计算非中心卡方分布的概率密度。 - `poisspdf`: 计算泊松分布的概率密度。 - `raylpdf`: 计算雷利分布的概率密度。 - `tpdf`: 计算学生t分布的概率密度。 - `unidpdf`: 计算离散均匀分布的概率密度。 - `unifpdf`: 计算连续均匀分布的概率密度。 - `weibpdf`: 计算威布尔分布的概率密度。 2. **累积分布函数(CDF)** - `betacdf`: 计算贝塔分布的累积分布。 - `binocdf`: 计算二项分布的累积分布。 - `chi2cdf`: 计算卡方分布的累积分布。 - `expcdf`: 计算指数分布的累积分布。 - `fcdff`: 计算F分布的累积分布。 - `gamcdf`: 计算伽玛分布的累积分布。 - `geocdf`: 计算几何分布的累积分布。 - `hygecdf`: 计算超几何分布的累积分布。 - `logncdf`: 计算对数正态分布的累积分布。 - `nbincdf`: 计算负二项分布的累积分布。 - `ncfcdf`: 计算非中心F分布的累积分布。 - `nctcdf`: 计算非中心t分布的累积分布。 - `ncx2cdf`: 计算非中心卡方分布的累积分布。 - `normcdf`: 计算正态分布的累积分布。 - `poisscdf`: 计算泊松分布的累积分布。 - `raylcdf`: 计算雷利分布的累积分布。 - `tcdf`: 计算学生t分布的累积分布。 - `unidcdf`: 计算离散均匀分布的累积分布。 - `unifcdf`: 计算连续均匀分布的累积分布。 - `weibcdf`: 计算威布尔分布的累积分布。 3. **累积分布函数的逆函数(InvCDF)** - `betainv`: 计算贝塔分布累积分布的逆函数。 - `binoinv`: 计算二项分布累积分布的逆函数。 - `chi2inv`: 计算卡方分布累积分布的逆函数。 - `expinv`: 计算指数分布累积分布的逆函数。 - `finv`: 计算F分布累积分布的逆函数。 - `gaminv`: 计算伽玛分布累积分布的逆函数。 - `geoinv`: 计算几何分布累积分布的逆函数。 - `hygeinv`: 计算超几何分布累积分布的逆函数。 - `logninv`: 计算对数正态分布累积分布的逆函数。 - `nbininv`: 计算负二项分布累积分布的逆函数。 - `ncfinv`: 计算非中心F分布累积分布的逆函数。 - `nctinv`: 计算非中心t分布累积分布的逆函数。 - `ncx2inv`: 计算非中心卡方分布累积分布的逆函数。 - `norminv`: 计算正态分布累积分布的逆函数。 - `poissinv`: 计算泊松分布累积分布的逆函数。 - `raylinv`: 计算雷利分布累积分布的逆函数。 - `tinv`: 计算学生t分布累积分布的逆函数。 - `unidinv`: 计算离散均匀分布累积分布的逆函数。 - `unifinv`: 计算连续均匀分布累积分布的逆函数。 - `weibinv`: 计算威布尔分布累积分布的逆函数。 4. **随机数生成器(Rand)** - `betarnd`: 生成贝塔分布的随机数。 - `binornd`: 生成二项分布的随机数。 - `chi2rnd`: 生成卡方分布的随机数。 - `exprnd`: 生成指数分布的随机数。 - `frnd`: 生成F分布的随机数。 - `gamrnd`: 生成伽玛分布的随机数。 - `geornd`: 生成几何分布的随机数。 - `hygernd`: 生成超几何分布的随机数。 - `lognrnd`: 生成对数正态分布的随机数。 - `nbinrnd`: 生成负二项分布的随机数。 - `ncfrnd`: 生成非中心F分布的随机数。 - `nctrnd`: 生成非中心t分布的随机数。 - `ncx2rnd`: 生成非中心卡方分布的随机数。 - `normrnd`: 生成正态分布的随机数。 - `poissrnd`: 生成泊松分布的随机数。 - `raylrnd`: 生成雷利分布的随机数。 - `trnd`: 生成学生t分布的随机数。 - `unidrnd`: 生成离散均匀分布的随机数。 - `unifrnd`: 生成连续均匀分布的随机数。 - `weibrnd`: 生成威布尔分布的随机数。 5. **分布函数的统计量(Stat)** - `betastat`: 提供贝塔分布的统计量。 - `binostat`: 提供二项分布的统计量。 - `chi2stat`: 提供卡方分布的统计量。 - `expstat`: 提供指数分布的统计量。 - `fstat`: 提供F分布的统计量。 - `gamstat`: 提供伽玛分布的统计量。 - `geostat`: 提供几何分布的统计量。 - `hygestat`: 提供超几何分布的统计量。 - `lognstat`: 提供对数正态分布的统计量。 - `nbinstat`: 提供负二项分布的统计量。 - `ncfstat`: 提供非中心F分布的统计量。 - `nctstat`: 提供非中心t分布的统计量。 使用这些函数，用户可以在MATLAB中进行各种统计分析，包括模拟实验、假设检验、参数估计和数据建模等。通过结合这些函数，可以创建复杂的统计模型，对数据进行深入理解和解释，适用于科研、教育和工程等领域。