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本书是我的专栏《百图解码支付系统设计与实现》系列文章汇总整理并重新修订。汇集了我十多年支付系统架构设计的经验总结,以实战为导向,深入浅出讲解支付系统的架构设计与实现,涵盖基础概念、核心流程、核心子系统设计、核心技术专题等。这些知识点以实用为目标,可直接应用到日常研发设计中。 全书共18章,分为入门篇、核心子域设计篇、技术专题篇。入门篇(第1~10章)详细讲述支付系统涉及的基本概念,概要设计,核心流程。核心子域设计篇(第4~10章)深入地剖析支付系统各核心子域的架构设计精华。技术专题篇(第11~18章)介绍了一些支付系统领域内非常实用的最佳实践,这些技术还可以应用到非支付系统设计中。 书中通过采用大量手绘风格的图示来讲解专业领域的概念和设计思路,让大家更容易阅读和理解,达到“一图胜千言”的效果。虽然绘图对我而言是一大非常大的挑战,需要极强的抽象和表达能力,但我认为这种方式对于阐述支付系统的设计和实现至关重要。有时,我可能用一个小时就能撰写几千字的文章,但为了一幅能准确表达意思的图,却要花费好几个小时。 需要说明的是,所撰写的内容主要基于我个人的经验总结,并以实战为导向,但内容不会与任何特定公司的支付系统直接相关。同时,我努力使文章内容浅显易懂,但毕竟支付是一个高度专业的领域,难以涵盖所有细节。因此,建议有兴趣的读者也多参考其他优秀的书籍或资料。 本书适合初学者入门,同时书中很多设计思路对于想进一步提升架构设计能力的资深研发人员也很有参考价值,并可作为培训机构相关专业的教学参考书。
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1
.
精
确
掌控
并
发
:
漏
桶
算
法
在
分
布
式
环
境
下
并
发
流
量
控
制
的
设计
与
实
现
_
V
.
前
⾔
.
漏
桶
原
理
.
在
⽀
付
系统
下
的
应
⽤
场
景
.
R
edi
s
实
现
漏
桶
的
核
⼼
代
码
.
为什么
不
使
⽤
消
息
中
间
件
来
做
队
列
.
为什么
不
直
接
使
⽤
消
息
中
间
件
来
做
流
控
.
结
束
语
本
篇
重
点
讲
清
楚
【
漏
桶
】
原
理
,
在
⽀
付
系统
的
应
⽤
场
景
,
以
及
使
⽤
reids
实
现
的
核
⼼
代
码
。
在
流
量
控
制
系
列
⽂
章
中
的
前
两
篇
,
分别
介
绍
了
固
定
时
间
窗
⼝
算
法
和
滑
动
时
间
窗
⼝
算
法
在
⽀
付
渠
道
限
流
的
应
⽤
以
及
使
⽤
redis
实
现
的
核
⼼
代
码
。
这
两个
算
法
有
⼀个
共
同
的
问题
:
那
就
是
超
过
阀
值
的
数据
会
直
接
拒
绝
掉
。
如
果
超
过
阀
值
也
不
想拒
绝
请
求
,
后
⾯
仍
然
发
出
去
,
怎
么
办
?
这
就
是本
篇
要说
的
漏
桶
及
下
篇
要讲
的
令
牌
桶
解
决
的
问题
。
漏
桶
算
法
通过
模
拟
⽔桶
漏
⽔
的
过
程
来
控
制
数据
的
传
输速
率
。
它
允
许
短
时
间
的
突
发
数据
流
,
随
后
以
恒
定
的
速
率
排
空积
聚
的
数据
。
这
种
机
制
特
别
适
合
于
需
要
平
滑
处
理
瞬
时
⾼
流
量
冲击
,
但
后
端
需
要
恒
定
速
率
处
理
的
场
景
。
⽐
如
批
量
接收
上
游
商
户
的
退
款
,
然
后
根
据
渠
道
的
要
求
以
极
低
的
TPS
慢慢
退
出
去
到
渠
道
。
最
简
单
的
理
解
,
漏
桶
=
队
列
+
固
定
窗
⼝
算
法
。
其
中
队
列
⽤
于
先
保
存
数据
。
固
定
窗
⼝
算
法
⽤
于
获
取
可
⽤
计
数
,
获
取
到
就
从
队
列
获
取
⼀个
请
求
进
⾏
业
务
处
理
。
1.
前
⾔
2.
漏
桶
原
理
2
⼯
作
原
理
:
1.
桶
容
量
:
漏
桶
有
⼀个
固
定
的
容
量
,
代
表
在
任何
时
刻
系统
能
够
容
纳
的
最
⼤
请
求
量
。
⽐
如
上
⾯
图
中
的
队
列
。
2.
数据
流
⼊
:
数据
来
了
后
就
保
存
到
桶
(
队
列
)
中
,
如
果
桶
已
满
,
则
溢
出
的
数据
会
被
丢
弃
。
3.
恒
定
速
率
流
出
:
数据
以
固
定
的
速
率
从
桶
中
“
漏
出
”
,
即
被
处
理
。
这
个
速
率
是
预
先
设
定
的
,与
请
求
量
⽆
关
。
4.
计
数
器
最
简
单
的
做
法
,
就
是
把
固
定
时
间
窗
⼝
的
代
码
⽤
起
来
。
5.
保
存
到
数据
库
,
是
为了
持
久
化
,
以
及
队
列出
现
问题
时
,
可
以
重
新
恢
复
。
3.
在
⽀
付
系统
下
的
应
⽤
场
景
3
中
国
的
IT
基
础
设
施
领
先
于
全
球
各
个
国
家
,
各
⼤
银
⾏
和
第
三
⽅
钱
包
也
被
各
电
商
双⼗
⼀
等
⼤
促
场
景
狂
虐
之
后
进
化到
⽀
持
极
⾼
的
TPS
,
但
是
在
跨
境
场
景
下,
⽐
如
东
南
亚
或
南
美
的
国
家
,
他们
的
银
⾏
IT
基
础
设
施
差
,
系统
⽼
旧
,
⽆
法
⽀
持
⾼
并
发
流
量
。
甚
⾄
碰
到
过
⼀
些
银
⾏要
求
退
款
只
能
有
1TPS
。
在
分
布
式
场
景
下,
要
做到
1TPS
的
⾼
精
度
限
流
,
只
能
依
赖
漏
桶
来
做
。
漏
桶
算
法
通
常
通过
队
列
+
固
定
时
间
窗
⼝
计
数
法
来
实
现
。
队
列
存
储
待
处
理
的
请
求
,
⽽
⼀个
线
程
以
固
定
速
率
从
队
列
中
取
出
并
处
理
这
些
请
求
。
为什么
⼜
是
Redis
?
因
为
前
⾯
已
经
实
现
过
Redis
版
本
的
固
定
时
间
窗
⼝
算
法
,
再加
⼀个
队
列
就
可
以
搞
定
。
当
然
⼤
家
也
可
以
选
择
其
它
的
⽅
案
实
现
,
这
只
是
⼀个
抛
砖
引
⽟
。
下
⾯
是
单
机
版
本
的
伪代
码
:
4.
Redis
实
现
漏
桶
的
核
⼼
代
码
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