章毓晋 《图像工程_上册 图像处理》

《图像工程》是著名计算机科学家章毓晋教授的一部经典著作，主要分为上下两册，分别专注于图像处理和图像分析。这些PPT讲义显然基于章毓晋教授的教材，为学习者提供了深入理解图像处理和分析理论与实践的宝贵资源。 我们来看“图像处理”部分。图像处理是指通过数字或模拟手段对图像进行操作，以改善其质量、提取有用信息或用于特定应用。IE1-IP-01.ppt可能涵盖了图像处理的基础概念，包括图像的数字化、颜色模型（如RGB、CMYK）以及基本的图像变换，如平移、旋转和缩放。IE1-IP-02.ppt可能会涉及图像增强技术，如直方图均衡化、平滑滤波和锐化滤波，这些都是提高图像视觉效果的重要方法。 接着，IE1-IP-04.ppt和IE1-IP-05.ppt可能讨论了图像复原和压缩技术。图像复原涉及去除图像噪声或修复损坏的部分，而图像压缩则是为了减少存储空间和传输成本，常见的压缩算法有JPEG和PNG等。IE1-IP-06.ppt可能涵盖了更高级的图像处理技术，如频域分析和傅立叶变换在图像处理中的应用。 然后，我们转向“图像分析”部分，这部分通常涉及图像的理解和解释。IE1-IP-08.ppt和IE1-IP-09.ppt可能涉及到图像分割，这是识别图像中不同对象或区域的关键步骤。此外，IE1-IP-13.ppt和IE1-IP-14.ppt可能讲解了特征提取和模式识别，这是机器学习和计算机视觉领域的核心内容，例如边缘检测、角点检测和SIFT、SURF等特征描述符。 IE1-IP-aa.ppt可能是对整个课程或某一专题的总结，回顾了图像处理和分析的主要概念，并可能引入了一些前沿的研究方向，比如深度学习在图像处理中的应用，如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。 这个PPT系列提供了全面的图像处理和分析的学习材料，涵盖了从基础理论到高级技术的广泛内容。对于学习者来说，通过深入研究这些讲义，可以构建起扎实的图像处理和分析知识体系，为进一步探索计算机视觉、人工智能等相关领域奠定坚实基础。