深度学习算法神经网络架构_受限玻尔兹曼机_编程项目案例解析实例详解课程教程.pdf

受限玻尔兹曼机网络，这种网络采用能量函数进行定义，对比散度算法（CD-K）进行训练，广泛应用于深度学习的特征工程中。而且受限玻尔兹曼机还可以通过堆叠形成深度信念网络，这种网络是深度学习算法兴起的起点，具有广泛的应用价值，历史意义也非常大。 我们会先介绍受限玻尔兹曼机的数学原理，然后会以 Theano 框架为基础，实现一个简单的受限玻尔兹曼机，并将其用于图像特征获取工作，使我们对受限玻尔兹曼机有一个感性认识。