基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别实验报告
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2014-10-21
10:51:52
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字符粘连的验证码识别!
1.研究背景# #
1.1! 验证码概念!
! “验证码”即（Completely!Automated!Public!Turing!test!to!tell!Computers!
and! Humans! Apart,! CAPTCHA），也称为全自动区分计算机和人类的图灵测试，
是一种区分用户是计算机还是人类的公共全自动程序。当前，验证码被广泛应用
于各大网站中，以防止暴力破解和机器注入，如 12306 购票、淘宝网、美团网
等。!
! 但随着图像处理技术的发展，大部分的验证码已经不再安全，即可以很容易
的被计算机识别出来，导致很多网站被恶意攻击。因此，对验证码的研究可以使
人们发现当前使用的验证码的缺陷和不足，从而设计更好、更安全可靠的验证码。!
!
1.2! 字符验证码的分割!
! 由于主流的验证码都是文本，且大都是字母和数字的组合，不受国家和语言
的影响，因此本文只针对字符的验证码进行分割。!
! 这里主要将字符验证码分类两类，即可分割的验证码（字符之间可以存在扭
曲，但没有粘连，如图 1.1）和扭曲粘连字符验证码（难分割或不可分割，如图
1.2）。早年的验证码大都是可分割的，但如今验证码破解技术越来越成熟，如今
大部分的验证码都是扭曲、粘连、变形，增加了机器识别的难度，其复杂性甚至
高于手写体识别，这类验证码也是本文主要的研究对象。!
!
图! 1.1!
!
!
图! 1.2!
!
1.3! 本文工作!
! 字符验证码识别主要分为三个部分，图片预处理、图片分割、以及分类器分
类。!
! 图片预处理主要分为：灰度化、二值化、去噪声等步骤。!
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