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用小波变换的方法分辨清浊音
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2010-08-11
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小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。
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clear
clc
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound=wavread('c12345.wav');
count1=length(sound);
noise=0.05*randn(1,count1);
for i=1:count1
signal(i)=sound(i);
end
for i=1:count1
y(i)=signal(i)+noise(i);
end
%在小波基'db3'下进行一维离散小波变换
[coefs1,coefs2]=dwt(y,'db3'); %[低频 高频]
count2=length(coefs1);
count3=length(coefs2);
energy1=sum((abs(coefs1)).^2);
energy2=sum((abs(coefs2)).^2);
energy3=energy1+energy2;
for i=1:count2
recoefs1(i)=coefs1(i)/energy3;
end
for i=1:count3
clear
clc
%在噪声环境下语音信号的增强
%语音信号为读入的声音文件
%噪声为正态随机噪声
sound=wavread('c12345.wav');
count1=length(sound);
noise=0.05*randn(1,count1);
for i=1:count1
signal(i)=sound(i);
end
for i=1:count1
y(i)=signal(i)+noise(i);
end
%在小波基'db3'下进行一维离散小波变换
[coefs1,coefs2]=dwt(y,'db3'); %[低频 高频]
count2=length(coefs1);
count3=length(coefs2);
energy1=sum((abs(coefs1)).^2);
energy2=sum((abs(coefs2)).^2);
energy3=energy1+energy2;
for i=1:count2
recoefs1(i)=coefs1(i)/energy3;
end
for i=1:count3
资源评论
- 普通网友2014-01-21不知道是甚麼代碼,也沒有說明
yimi099
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