数据结构是计算机科学中的核心概念，它关乎如何有效地组织和管理数据，以便进行高效的计算和操作。在王王晓刚教授的《数据结构》课程中，主要涵盖了数据结构的基础理论与实践应用。课程设计为64个总学时，其中54个学时用于讲解，10个学时用于实验，强调理论与实践相结合。
课程的重要性和适用范围广泛，包括作为编程基础的学习，考研科目，计算机等级考试内容，以及程序员资格考试的必备知识。教材选用的是严蔚敏、吴伟民编写的《数据结构》（C语言版）和《数据结构题集》，这两本书都是清华大学出版社出版的经典教材。
课程内容分为十二章，从绪论开始，逐步深入到具体的数据结构类型。第一章绪论介绍了数据、数据结构和抽象数据类型的基本概念。接下来的章节分别探讨了线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图这些基本数据结构，以及它们在实际问题中的应用。第九至十一章涉及查找和排序算法，包括不同实现方法的时间复杂度分析。第十二章讨论了文件结构，这是数据库系统中组织数据的关键。
数据结构的概念是理解程序设计的关键。N.沃思教授提出的“程序=算法+数据结构”公式表明，算法的选择和设计很大程度上取决于所选择的数据结构。而数据结构又反过来影响算法的效率。例如，在电话号码查询问题中，通过合理的数据结构（如索引）可以提高查找速度。在田径赛时间安排问题中，通过将项目表示为图并进行着色，可以找到最优的比赛日程，这体现了数据结构在解决实际问题中的重要作用。
学习数据结构不仅有助于提高数值计算的效率，更重要的是在非数值计算领域，如信息管理、图形处理、网络路由等，数据结构提供了处理复杂数据关系的有效工具。因此，掌握数据结构对于任何计算机科学或软件工程专业的学生来说都是至关重要的。在课程中，学生将学习如何分析和设计算法，以及如何根据问题需求选择合适的数据结构，从而提升解决问题的能力。
