互联网信息检索系统的研究与实现 互联网信息检索系统是专门提供信息检索服务的平台,它将互联网上大量的网页数据采集到服务器,经过处理形成的信息数据库和索引数据库,实现对用户提出的各种信息检索作出响应。本系统使 用 Microsoft Visual Studio 2005 为主要开发工具,以Windows Server 2003 操作系统为运行环境,主要实现了网页数据的抓取、网页数据存储、数据的索引、数据的检索、日志管理等功能。 关键技术点: 1. 搜索引擎的市场需求和研究状态:搜索引擎具有丰富的历史背景和客观的用户需求,它自身具有特点,人们对搜索引擎的关注程度很高。搜索引擎的市场需求主要体现在信息检索服务方面,用户需要快速、准确地检索出所需的信息。 2. 搜索引擎的基本结构和实现方法:搜索引擎的基本结构包括数据采集、数据存储、数据索引和数据检索四个部分。数据采集是指从互联网上抓取网页数据的过程,数据存储是指将采集到的数据存储到数据库中,数据索引是指对存储的数据建立索引以便快速检索,数据检索是指用户通过搜索引擎检索出所需的信息。 3. 中文分词技术:中文分词技术是搜索引擎中非常重要的一部分,它可以将中文文本分割成单个词语,以便于数据索引和检索。中文分词技术可以采用基于规则的approach或基于统计的approach,前者主要基于语言学规则对文本进行分割,而后者主要基于统计模型对文本进行分割。 4. 数据采集技术:数据采集技术是指从互联网上抓取网页数据的过程,常用的数据采集技术包括Web爬虫技术、RSS feeds技术和API调用技术等。数据采集技术是搜索引擎的基础,决定了搜索引擎的数据质量和数量。 5. 数据索引技术:数据索引技术是指对存储的数据建立索引以便快速检索的过程。常用的数据索引技术包括倒排索引、哈希索引和B-Tree索引等。数据索引技术是搜索引擎的核心,决定了搜索引擎的检索速度和准确性。 6. Lucene.net:Lucene.net是一个基于.NET平台的全文检索引擎库,提供了强大的全文检索功能。Lucene.net可以对中文文本进行索引和检索,支持多种语言和字符编码。 7. 基于Lucene.net的互联网信息检索系统设计与实现:本论文设计和实现了一个基于Lucene.net的互联网信息检索系统,该系统可以对中文文本进行索引和检索,提供了快速、准确的信息检索服务。 本论文对互联网信息检索系统的几个关键技术进行了研究,从理论上对这些关键技术进行了详细的讨论,并完成了基于Lucene.net的互联网信息检索系统的设计与实现。
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