"大数据营销教学课件汇总完整版电子讲义.ppt"
本课程讲义总结了大数据营销的定义、特点、和带来的变革。以下是课程的主要知识点：
大数据的定义和发展历程
* 大数据的定义：无法在可承受的时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的洞察力、决策力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。
* 大数据概念的发展：最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，首先创造出“大数据”这一概念。麦肯锡公司在2011年6月发布的关于大数据的报告中，指出：“数据日益成为一种生产力，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为日益重要的生产因素。”
大数据的特点
* 数据体量大（volume）：互联网时代社交网络、电子商务和移动通信已经把人类带入一个以PB乃至EB为单位的新时代。
* 数据类型多（variety）：类型的多样性让数据被分为结构化数据和非结构化数据。
* 价值密度低（value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比。
* 处理速度快（velocity）：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。
大数据带来的变革
* 数字化冲击之一——思维变革：
+ 相关性思维：关注数据间的关联关系，从凡事追问“为什么”转为只关注“是什么”。
+ 整体性思维：用整体的眼光看待一切，虽然整体由部分构成，但是面对大数据，我们不能用抽样的方法只研究少量的样本，而需要对全体数据进行研究。
+ 混杂性思维：数据量的显著增大必然会让我们付出一些代价，一些不准确的数据会混入数据库，导致结果不准确。
* 数字化冲击之二——商业变革：大数据为个性化的商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。
* 数字化冲击之三——管理变革：
+ 数据技术人才的管理：大数据时代下，数据技术人才的价值日益凸显，其中最关键、最重要的就是被《哈佛商业评论》称为21世纪最性感职业的“数据科学家”。
+ 企业数据人才必须掌握统计技术，但比统计学知识更为重要的是数据清洗和组织大型数据的能力。
