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大数据技术基础与实战全书电子讲义完整版课件.pptx
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大数据技术基础与实战全书电子讲义完整版课件.pptx
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大数据基础实战理论涵盖了大数据的定义和特征、数据存储与管理、数据处理与分析、大数据平台与工具、大数据安全与私保护等多个面。通过深入了解和应用这些理论知识可以帮助我们更好地利用数据进行业务分析决策支持。 首先,大数据的定义和特征是理解大数据础的起点。大数据以其数据量大、数据类型复杂、处理速度快以及数据价值高的特征而被关注。了解并识出何为大数据,于构建适合大数据处理和分析的解决方案至关要。 其次,
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一、 课程的性质 本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展,大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时,针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中,逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架,得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构,它具有可用性高、容错性高和可扩展性
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IT的基础设施上云只是一个开始。云的最大价值,用一句话来说,就是”数据让应用智能化“。从阿里巴巴经济体的角度来说,未来数据智能技术发展的两大方向,一是实时化的大数据能力,二是人工智能技术。云时代的数据智能,可以真正处理海量的数据,可以真正实时地进行数据的分析,也可以真正把人工智能和大数据完美结合,提炼数据的内在规律。
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本教程特点: 1.更适合零基础学员: ·自Java语言起源始,循序渐进,知识点剖析细致且每章配备大量随堂练习,让你步步为营,学得透彻、练得明白 ·拒绝晦涩难懂的呆板教学,宋老师语言生动幽默,举例形象生动深入浅出,迅速让你把握问题本质,四两拨千斤 2.课程内容推陈出新: ·基于JDK 11,将Java8、Java9、Java10、Java11新特性一网打尽 ·课程中,Eclipse和IDEA这两种
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学
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校
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信
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息
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技
技
术
术
人才能力培养系列教材
大数据技术基础与实战
BigDataTechnologyFoundationandPractices
主讲人
目录
1.
大数据的概念与基本特性
2.
大数据处理流程
3.
Hadoop
大数据技术
4.
实践环境准备
大数据的概念与基本特性
1
BigData
BigData
大数据的概念与基本特性
当前各行各
业
都
尝试
通
过
大数据技
术对产业进
行升
级
、改造,从而出
现
了工
业
大数
据、金融大数据、
环
境大数据、医
疗
健康大数据、教育大数据等新概念。在
实际
使用
大数据的
过
程中,人
们对
大数据的概念及价
值
有了新的
认识
。
本章在介
绍
大数据的概念与基本特性的基
础
上,介
绍
大数据
处
理流程及
Hadoop
大数
据技
术
,并
对实
践开
发
需要的
VirtualBox
的安装与配置
进
行介
绍
。
BigData
BigData
大数据的概念与基本特性
大数据是指在一定
时间
内,无法用常
规软
件工
具
对
其内容
进
行抓取、
处
理、分析和管理的数据
集合。大数据中的数据一般会涉及两种以上的数
据形式。大数据有
4
个特性
—
规
模性(
Volume
)、多
样
性(
Variety
)、高速性(
Velocity
)、
价
值
性(
Value
),
简
称
4V
特性。
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