摘 要
粗糙集理论，它是一种分析处理数据的理论，在 20 世纪 80 年代由
波兰科学家 Pawlak 建立。一开始由于语言交流上的问题，建立该理论
的时候只有一些东欧学者会研究和应用它，后来随着该理论的发展才慢
慢受到全球上知名数学学者和计算机学者的重视。
知识粒度的基本思想在许多领域都有体现，如粗糙集、数据库、聚
类分析、模糊集、证据理论、数据挖掘和机器学习等。，知识粒度获得了
人们越来越多的关注。经过多年的发展，知识粒度已在知识发现、数据
挖掘、软计算中扮演越来越重要的角色。
在本论文中，本人引入知识粒度这一个方法作为一个统一的框架去
理解和实施异常点挖掘。此外，还给出了基于知识粒度的异常点挖掘算
法。该算法结合粗糙集与数据挖掘技术研究异常数据。理论研究和实验
结果表明，知识粒度方法对评定异常是有效且适用的。
关键词：粗糙集；异常检测；数据挖掘；知识粒度
