农业大数据分析应用平台解决方案.docx

"农业大数据分析应用平台解决方案" 农业大数据分析应用平台解决方案是基于物联网、大数据等数字化技术的应用平台，旨在提高农业数据采集的效率和准确性，解决数据来源多头、存储分散、产业链数据不连贯等问题。该平台通过物联网设备、多终端填报工具、多平台数据泵、数据共享交换平台、在线调查管理等技术，实现了信息聚合共享和自动化数据汇集。 该平台的主要特点是： 1. 高效的数据采集：通过物联网设备和多终端填报工具，实现了高效的数据采集，提高了数据的准确性和时效性。 2. 自动化数据汇集：通过数据泵和数据共享交换平台，实现了自动化的数据汇集，减少了人为采集的工作量和失误。 3. 大数据和机器学习技术：通过大数据和机器学习技术，对采集的数据进行清洗和处理，并对异常数据进行预警，从而提高数据质量。 4. 制度保障：通过制定合理的保障制度，例如数据交叉验证、监测点考评、抽样调查、典型调查等，确保数据源的责任与利益挂钩，提高参与数据监测体系建设的积极性。 5. 训练交流：通过政府、企业和科研机构组成的数据采集、分析和信息发布团队，定期组织培训交流及会商，提高服务水平，形成信息监测工作的可持续、良性循环。 应用场景： 1. 监测分析应用平台：通过数字化技术对监测数据进行分析应用的应用层平台，为农业现代化开展提供了有效的数据支撑。 2. 信息查询：农业数据监测体系充分利用现代信息网络技术，整合国家、地方、行业的信息资源，提供了统一视图面向主题汇总、建模、打标签、萃取统一标签和指标的信息查询功能。 3. 产业运行监测：对主产区及重点产业的生产情况、生产效益、运行、产能、综合效益等情况进行汇总分析，能够准确把握产区及重点产业的开展情况和波动趋势并预测预警。 4.舆情监测：通过对重要农产品、重点企业、重点品牌的全网舆情信息的实时监测，敏感信息及时预警，实现网络舆情的快速获取。 农业大数据分析应用平台解决方案旨在提高农业数据采集的效率和准确性，解决数据来源多头、存储分散、产业链数据不连贯等问题，为农业现代化开展提供了有效的数据支撑。