AM调制解调及matlab仿真程序和图.doc

AM调制解调及Matlab仿真程序和图 本文将对AM调制解调技术进行详细的讲解，并使用Matlab仿真程序对其进行模拟。AM调制解调是一种常用的调制技术，广泛应用于无线通信、电视广播等领域。 我们需要了解什么是AM调制。AM调制（Amplitude Modulation）是一种调制技术，它通过改变载波信号的幅值来传输信息。其基本原理是：将信息信号与载波信号相乘，以产生调制信号。在接收端，通过解调技术可以恢复原始信息信号。 在Matlab中，我们可以使用以下函数来生成AM调制信号： y = Vm0 \* (1 + ma \* x / Vm0) \* cos(2 \* pi \* fc \* n) 其中，Vm0是载波电压振幅，ma是调幅度，x是调制信号，fc是载波频率，n是时间变量。 在本文中，我们将使用Matlab仿真程序来模拟AM调制和解调过程。我们生成一个载波信号y2，并 plot 出其频谱图。 figure(1) subplot(2,1,1); plot(n,y2); axis([-0.01,0.01,-5,5]); title('载波信号'); subplot(2,1,2); plot(n,Y2); title('载波信号频谱'); 然后，我们生成调制信号x，并将其与载波信号相乘以产生调制信号y。 y = Vm0 \* (1 + ma \* x / Vm0) \* cos(2 \* pi \* fc \* n) figure(2) subplot(2,1,1); plot(n,x) title('调制信号'); subplot(2,1,2) plot(n,y) title('已调波信号'); 我们还可以 plot 出调制信号的频谱图。 figure(3) subplot(2,1,1); plot(w,abs(X)) axis([0,pi/4,0,2000]); title('调制信号频谱'); subplot(2,1,2); plot(w,abs(Y)) axis([pi/6,pi/4,0,1200]); title('已调波信号频谱'); 在解调过程中，我们使用巴特沃斯滤波器来对调制信号进行滤波。巴特沃斯滤波器是一种常用的滤波器，它可以对信号进行低通滤波。 [b,a]=afd_butt(Wp,Ws,Rp,As) 其中，Wp是通带截止频率，Ws是阻带截止频率，Rp是通带衰减，As是阻带衰减。 在本文中，我们使用以下参数来设计巴特沃斯滤波器： wp = 40/N\*pi; ws = 60/N\*pi; Rp = 1; As = 15; T = 1; [cs,ds]=afd_butt(wp,ws,Rp,As); [b,a]=imp_invr(cs,ds,T); 然后，我们使用滤波器对调制信号进行滤波，以恢复原始信息信号。 y = filter(b,a,y2); figure(4) subplot(2,1,1); plot(n,y) title('解调波'); subplot(2,1,2); plot(w,abs(Y)) axis([0,pi/6,0,1000]); title('解调信号频谱'); 结果表明，我们成功地使用Matlab仿真程序模拟了AM调制和解调过程。