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调查数据分析二元Logistic回归ppt课件.ppt
调查数据分析二元Logistic回归ppt课件.ppt
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这个课件是王喜文博士给地方政府和企业家讲座的完整内容,通过对5G、人工智能、智能制造等未来科技的分享,希望有助于大家头脑风暴、拓展思路、开拓视野。
许多社会科学的观察都只分类而不是连续的
.比如,政治学中经常研究的是否选举某候
选人;经济学研究中所涉及的是否销售或购
买某种商品、是否签订一个合同等等.这种
选择量度通常分为两类,即“是’与“否”
. 在社会学和人口研究中,人们的社会行为
与事件的发生如犯罪、逃学、迁移、结婚、
离婚、患病等等都可以按照二分类变量来测
量。
1
分类变量分析通常采用对数线性模型
(Log-linear model), 而因变量为二分变量时,
对数线性模型就变成Logistic回归模型.
logistic回归是一个概率型模型,因此
可以利用它预测某事件发生的概率。例如
在可以根据消费者的一些特征,判断购买
某项产品概率有多大。
2
目的:作出以多个自变量估计因变量的
logistic回归方程。属于概率型非线性回归
。
资料:1. 因变量为反映某现象发生与不发
生的二值变量;2. 自变量宜全部或大部
分为分类变量,可有少数数值变量。分
类变量要数量化。
用途:研究哪些变量影响因变量,影响程
度方向、大小等。
3
Logistic回归模型
�
一.模型的引进
�
二.Logistic回归模型估计
�
三. Logistic回归模型的评价
�
四. Logistic回归系数的统计推断
�
五. Logistic回归诊断
4
回归建模——二元Logistic回归模型
当虚拟变量作为因变量,虚拟变量有
两个取值,可使用二元Logistic回归。
例:在一次有关公共交通的调查中,
一个调查项目为“是乘坐公交车上下班,
还是骑自行车上下班”。因变量有两个取
值,当取值为1,乘坐公交车上下班;取值
为0,骑自行车上下班。
5
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