直接序列扩频通信系统是一种利用高速伪随机码序列与信息信号进行调制的通信技术，其特点是信号在频谱上分布广泛，具有低截获概率、高抗干扰能力以及易于实现码分多址（CDMA）等优势。MATLAB作为一种强大的数值计算和仿真平台，被广泛用于直接序列扩频通信系统的建模与分析。
本论文首先详细介绍了扩频通信的基本原理，包括扩频技术的定义、工作模式以及其主要性能指标，如扩频增益、截获概率和误码率等。扩频通信的核心在于利用伪随机码序列对信息信号进行扩频，这一过程可以通过模二相加（波形相乘）来实现。直接序列扩频（DSSS）则是将伪随机码序列与基带信号直接相乘，然后通过调制载波相位来生成扩频信号。
论文的仿真部分主要基于香农定理，这是信息论中的基础理论，用于分析通信系统的容量和抗干扰能力。在MATLAB环境中，利用相关工具箱和算法，构建了一个无干扰环境下的直接序列扩频通信系统仿真模型。通过对无干扰情况下的误码率仿真曲线与理论值进行比较，验证了所建立模型的准确性。
在MATLAB程序设计中，论文分为六个关键部分：
1. 主函数：作为整个仿真的控制中心，负责调用其他子函数，协调系统运行。
2. 发送模块：生成信息信号，并结合伪随机码序列进行扩频处理。
3. 接收模块：接收端通过解扩频恢复原始信息，这通常涉及相关或匹配滤波操作。
4. AWGN信道：模拟实际通信中不可避免的加性白高斯噪声（AWGN），以考察系统在噪声环境下的性能。
5. Walsh函数：在CDMA系统中，Walsh码常用于用户间的正交编码，以减少多址干扰。
6. 差错计数器：统计接收端的误码数量，以评估系统性能。
在仿真过程中，论文实现了四个用户的随机数据发送和接收，并绘制了整个传输过程中的波形变化图，这些图直观地展示了信号在不同条件下的行为。此外，还分析了系统信噪比（SNR）与误码率之间的关系，这有助于理解系统性能随信噪比变化的规律。
这篇毕业论文通过MATLAB仿真深入探讨了直接序列扩频通信系统的理论与实践，为理解和优化此类通信系统提供了有价值的参考。随着无线通信和物联网技术的发展，扩频通信的重要性日益凸显，这样的研究对于推动通信技术的进步具有重要意义。
