(精品word)MATLAB实现数字图像锐化处理.doc
需积分: 9 87 浏览量
2022-10-23
23:36:19
上传
评论
收藏 255KB DOC 举报
(精品 word)MATLAB 实现数字图像锐化处理
MATLAB 实现数字图像锐化处理
摘要：讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其用 MATLAB 的实现；同时给出了利用四种算
法进行图像锐化后的对照图像。 比较实验结果，可知运用算法锐化处理后，图像比原来图像清晰.
关键词 ：MATLAB、线性锐化、非线性锐化、sobel 算子、prewitt 算子、log 算子
1.引言
MATLAB 全称是 Matrix Laboratory(矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这
一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中 MATLAB 中的绝大多数的运算都是通过
矩阵这一形式进行的，这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维
的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的
采样和量化的过程。
二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成 M ×N 样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列,因而用
矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的。而 MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因此用 MATLAB 处理数字
图像非常的方便。MATLAB 支持五种图像类型,即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像和多帧图像阵列；
支持 BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR,ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB 对图像的
处理功能主要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。图像处理工具箱是由一系列支持
图像处理操作的函数组成,可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增
强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作口 。
数字图像处理中图像锐化的目的有两个:一是增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊
不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响.二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于
目标区域的识别等.通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变,产生更适合人观察和识别的图像。
2.数字图像的锐化
数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合
则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。
2.1 线性锐化滤波器
线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为正数，其他系数
为负数。线性高通滤波器 3 ×3 模板的典型系数如表 1 所示：
评论0