基于大数据的智能交通管控指挥平台技术方案.doc

【基于大数据的智能交通管控指挥平台技术方案】 随着我国经济的快速发展和高速公路建设的加速，交通管理工作面临巨大挑战。为了提升公安交通管理的科学化、现代化水平，减轻警力压力，确保道路交通的安全、有序和畅通，各地纷纷采用了各种交通监控系统，如“电子警察”、“高清卡口”等。然而，由于缺乏统一的数据采集和交换标准，这些设备和数据的管理和应用效率低下，导致资源浪费和管理不便。 项目目标是依据党的全面深化改革精神，构建科学的交通管理体系，提高“智能交通系统”的应用程度，预防和减少交通事故。安徽超远信息技术有限公司研发的智能交通管控指挥平台旨在解决这些问题，实现如下目标： 1. **交通监视与疏导**：通过实时监控图像，管理人员可以迅速了解交通状况，调整信号灯配时，疏导交通拥堵。 2. **交通警卫**：确保重要活动和交通要道的安全，通过录像取证，服务于治安事件的处理。 3. **应急事件处理**：通过突发事件录像，提高应对能力，提供决策支持。 4. **违章行为管理**：通过智能系统，强化违章行为的查处，提升社会效益和经济效益。 5. **预警系统**：建立事故、事件预警模型，实现对交通环境、对象、行为的综合分析和预警。 6. **信息获取与响应**：快速获取交通流量、治安情况，助力事故判断和响应。 7. **交通安全态势分析**：收集和分析动静态信息，可视化展示，预警潜在风险。 8. **信息共享与互联**：提供与其他平台的接口，实现大数据分析，促进交通违法信息的互联互通和源头监管。 该系统采用B/S架构设计，支持集中部署和分级管理，兼容多种设备子系统接入，包括公路卡口、测速系统等。系统与PGIS系统集成，提供电子地图监控、数据统计分析等基础业务功能，并具备红/白名单管理、假牌检测、重点车辆监管等扩展功能。此外，平台还能与公安交通管理综合应用平台、机动车缉查布控系统对接，实现车辆信息查询、假牌比对、违法证据上传等功能。 这个基于大数据的智能交通管控指挥平台通过整合各类交通监控数据，提供高效、全面的管理工具，以科技力量优化交通管理，提升交通安全和效率，为构建现代化交通管理体系奠定了坚实的基础。