实验一:线性规划单纯形算法
一、实验目的
通过实验熟悉单纯形法的原理,掌握 Matlab 循环语句的应用,提高编程的
能力和技巧。
二、算法
对于一般的标准形式线性规划问题(求极小问题),首先给定一个初始基
本可行解.设初始基为 B,然后执行如下步骤:
(1)。解
,求得
,
0,
N B B
x f c x= =令 计算目标函数值
1
( 1, 2,..., )i m B b i
-
=
i
以b 记 的第 个分量
(2)。计算单纯形乘子
,
,得到
,对于非基变量,计算判别数
1
i i i B i i
z c c B p c
s
-
= - = -
,令
,R 为非基变量集合
若判别数
,则得到一个最优基本可行解,运算结束;否则,转到下一步
(3).解
,得到
;若
,即
的每个分量均非正数,则停止计
算,问题不存在有限最优解,否则,进行步骤(4).
(4).确定下标 r,使
{ }
: 0
min , 0
t
r
rk tk
tk
b
b
tk
y y
t y
y
>
= >且
为离基变量。
为进基变量,用
替
换
,得到新的基矩阵
,返回步骤(1).
对于极大化问题,可以给出完全类似的步骤,只是确定进基变量的准则不同.对
于极大化问题,应令
min{ }
k k j j
z c z c- = -
四、计算框图
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