此需要对原始图象进行识别前的预处理。
牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其
主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的
具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分
割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接
关系到整个牌照字符识别系统的识别率。
由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄
像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程
度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细
不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而
影响字符识别的准确性。因此，需要将拍出的车牌进行处理
，在这个过程中，我采用画图工具，将汽车图像的车牌部分
进行裁剪，并将车牌的蓝色部分过亮的地方颜色加深，还将
车牌中的一个白色的原点抹去，另外还将车牌上的铆钉使用
车牌的蓝色背景覆盖，这样分割出的字符更加准确。
车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。主
要应用的为模板匹配方法。
因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在
这个过程中要进行大量的数据处理，因此处理器和内存要求
比较高，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以
上。系统能够运行于Windows7、Windows 或者Windows
XP操作系统下，程序调试时使用matlabR a。
