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专题资料(2021-2022年)ORACLE数据仓库建设.doc
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专题资料(2021-2022年)ORACLE数据仓库建设.doc
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摘 要
自 20 世纪 90 年代以来,计算机技术发展迅猛,各通信商逐步开发出新的 BI
系统。实现给通信领域提出了充分利用数据仓库技术,将现有的海量数据构造成
为可用、可控、可扩展的数据组织,以适应通信领域各级主管和业务人员的分析
需要。
在本论文中从数据仓库需求分析包括参与成员、各个成员所起到的作用;逻
辑模型建设通过软件设计,确定表之间的关系;物理模型建设中对表和过程进行
详细的审核,用来支持所提出的需求;数据仓库设计以 ODS、DWD、DWA 为
层次,采用横向分层纵向分域的理念,进行具体的实施建立,并在后期提供了错
误的应急措施、数据仓库的维护和优化。
关键词: 数据仓库,物理模型,维护和优化
English abstract
Since the nineteen ninties, computer technology is developing rapidly, the
communication business gradually developed a new BI system. Reality to
communication field is presented for fully using data warehouse technology to
existing data structures become available, controllable, scalable data organization, to
adapt to the field of communication at all levels of managers and business analysis.
In this paper from the data warehouse requirement analysis includes the
participation of members, each member of the role played by; logic model
construction through software design, to determine the relationship between tables;
physical model construction process table and detailed audit, used to support the
proposed requirement; data warehouse design with ODS, DWD, DWA levels, the
horizontally stratified longitudinal domain concept, specific implementation of the
establishment, and in late stage provides error emergency measures, data warehouse
maintenance and optimization.
Keywords: data warehouse, physical model, maintenance and optimization
目录
第一章 数据仓库概述 .............................................................................................................1
1.1 本论文采用数据仓库的目的.........................................................................................1
1.2 数据仓库的定义和特点 ................................................................................................1
1.3 数据仓库与数据库 ........................................................................................................2
1.5 元数据 ............................................................................................................................3
1.5.1 技术元数据 .............................................................................................................3
1.5.2 业务元数据 .............................................................................................................3
1.5.3 元数据的作用 .........................................................................................................4
1.6 数据仓库发展方向 ........................................................................................................5
1.6.1 数据仓库的产生和发展..........................................................................................5
1.6.2 数据仓库发展趋势 .................................................................................................7
1.6.3 数据集市、集市群—行业的发展方向..................................................................8
1.6.4 基于 Internet2、光处理器计算机和 GGG 技术的 DW .......................................11
1.7 建设数据仓库的必要性 ...............................................................................................14
第二章 数据仓库需求分析 ...................................................................................................15
2.1 需求分析原因 ..............................................................................................................15
2.2 需求分析阶段 ..............................................................................................................15
2.2.1 需求分析成员确立 ...............................................................................................16
2.2.2 需求会议 ...............................................................................................................18
第三章 数据仓库总体设计 ...................................................................................................19
3.1 数据仓库实施环境 ......................................................................................................19
3.2 确定数据仓库开发的生命周期...................................................................................19
3.3 通讯数据仓库设计原则 ..............................................................................................25
3.4 确定数据仓库系统的结构及各部分的主要功能.......................................................26
第四章 数据仓库详细设计 ...................................................................................................31
4.1 逻辑模型设计 ..............................................................................................................31
4.2 物理模型设计 ..............................................................................................................32
第五章 数据仓库实现 ...........................................................................................................34
5.1 ODS 层建设 ...................................................................................................................34
5.1.1 接口数据抽取 .......................................................................................................34
5.1.2 数据抽取策略 .......................................................................................................35
5.1.3 ODS 层的作用 ........................................................................................................36
5.2 DWD 层建设...............................................................................................................36
5.2.1 DWD 定义...............................................................................................................36
5.2.2 实体选取的原则 ...................................................................................................36
5.2.3 字段选取的原则 ...................................................................................................37
5.2.4 数据转换 ...............................................................................................................37
5.2.5 数据加载技术及策略 ...........................................................................................38
5.3 DWA 汇总层建设 ..........................................................................................................39
5.4 DWA 衍生层建设 ..........................................................................................................40
第六章 数据仓库后期运维 ...................................................................................................42
6.1 数据仓库测试 ..............................................................................................................42
6.1.1 分析源文件 ...........................................................................................................42
6.1.2 开发策略和测试计划 ...........................................................................................42
6.1.3 测试的开发与执行 ...............................................................................................43
6.2 数据仓库后期维护 ......................................................................................................43
6.2.1 数据仓库数据清理 ...............................................................................................43
6.2.2 数据仓库模型更改 ...............................................................................................44
6.3 数据仓库性能优化 ......................................................................................................44
6.3.1 调整数据库服务器的性能....................................................................................44
6.3.2 调整内存分配 .......................................................................................................44
6.3.3 使用 ORACLE 的数据完整性约束.........................................................................45
6.3.4 使用数据库触发器 ...............................................................................................45
6.3.5 使用存储过程 .......................................................................................................46
6.3.6 应用程序调整 .......................................................................................................46
总结 .........................................................................................................................................47
致谢 .........................................................................................................................................48
参考文献 .................................................................................................................................49
0
第一章 数据仓库概述
1.1 本论文采用数据仓库的目的
当前,通信行业(以联通为例)内部已经积累了大量的业务处理数据,但是这
些数据分布在各级机构、各个部门中,而且数据的操作平台各异,有DOS 的、有
Windows 的、有Unix 的、有Solaris 的;数据的来源复杂,有存储在硬盘上的,也
有存储在磁带、光盘上的;数据的文件格式多样,有各种不同数据库的,也有文本
文件型的,还有多媒体文件型的。这些数据是通信行业决策的宝贵信息资源,在构
造新的系统时必须要善加利用。数据仓库技术为解决充分有效的利用超大容量、
多平台数据资源这个问题提供了方法和手段,能够充分利用现有的海量数据资源,
并从中找出对通信的运作和决策有价值的信息。
1.2 数据仓库的定义和特点
数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、
集成性、稳定性和时变性。
(1)数据仓库是面向主题的
操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,而数据仓库中的数据是按照一
定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,
一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
(2)数据仓库是集成的
数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据,将所需数据从原来的数据中抽
取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库。
(3)数据仓库是不可更新的
数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及的操作主要是数据的查询。
(4)数据仓库是随时间而变化的
传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据,能够较好的满足商业商
务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存,且不随时间改变。
(5)汇总的
操作性数据映射成决策可用的格式。
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