云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案参考.doc
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2022-07-19
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云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案
摘要：在现代化科学技术的发展应用下，大数据技术应用发展的研究越来越重视。
本文通过在对大数据技术应用的研究过程中，按照云计算技术和大数据技术应用的需求，将
两种技术应用结合在一起了专门的技术应用平台，其技术应用中的平台设计控制分为系统平
台设计需求和系统平台设计两部分。希望本文的研究，能够为云计算技术应用和大数据平台
挖掘技术的应用提供参考。
21 世纪是信息化技术高速发展时代，在这种时代背景下的技术发展中，针对于数据
技术的处理和挖掘也越来越重视，并且在整个技术的应用控制中，不断地按照其技术应用控
制中的技术进行对应的技术控制整改。结合大数据技术和云计算技术的应用，设计专门的技
术应用整合平台是可行的，在该平台的应用中进行数据的技术控制处理，可以满足整个云计
算技术应用和大数据技术处理的控制性能提升，保障技术处理控制中的技术平台设计能够为
数据处理技术控制奠定基础，以此提升技术的处理性能。
一、云计算技术应用下大数据挖掘平台设计需求分析
在现代化技术的发展应用下，已经实现了云计算技术应用和大数据技术应用的控制性
能提升，并且在技术的应用发展之下，在不断地转变技术应用控制整合，将云计算技术应用
和大数据技术应用整合，能够保障在技术的应用控制中，能够将整体技术应用控制中的性能
发挥出来，这样才能满足整体技术应用控制中的技术处理需求，以此作为满足技术应用控制
的保障性因素。通过云计算技术结合大数据处理技术能够为整个平台设计中的技术应用控制
奠定保障，促进了两者技术应用整合，在这种背景下的云计算技术应用控制中，为了将整体
技术应用控制能力提升需要在技术的处理中，及时的按照技术设计平台处理需求，将对应的
技术控制需求分析设置好，同时选择专门的技术控制，保障技术平台设计性能提升[1]。
二、云计算技术应用下的大数据平台设计方案
(一)系统总体设计
按照云计算技术设计处理中的技术应用控制需求，将整个平台设计中的总体设计方案
进行了设计分析，结合具体的平台设计技术处理需求，将该设计中的结构进行固定，采用三
层结构，以数据处理、云计算技术挖掘和云计算技术分层三种结构作为整个技术控制中的关
键性要素。按照这种设计技术控制中的技术处理要点，将整个技术控制中的系统设计框架归
纳如图 1 所示。
(二)系统功能设计
整个云计算技术应用和大数据技术应用控制中，其具体的技术应用控制需要按照技术
应用控制中的技术处理需求，进行对应的系统功能设计，确保在系统功能设计过程中，能够
为整个系统平台设计优化能力提升奠定基础[2]。首先，系统功能设计中需要设计专门的数
据收集模块，这是保障系统技术应用的关键性元素。其次，系统设计中应该设计数据预处理
模块，这是保障数据技术控制优化的关键性技术控制形式。再次，是针对模式选择处理模块
的设计，这是保障整个模块设计处理技术应用的重要性保障因素。最后，针对于数据处理中
的应用接口模块设计，只有保障了该模块设计，这样才能按照数据模块设计中的技术处理需
求，进行对应的数据处理技术控制，保障在技术的控制处理下，能够为技术应用平台技术处
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