人工智能化的设计研究方向和应用领域.doc
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2022-07-19
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人工智能的研究方向和应用领域
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为 AI。它是研究、开发
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术与应用系统的一门新的技术
科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出
一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器
人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人
工智能、人工情感与人工意志三个方面。
一、研究方向
1.问题求解
人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。
在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容
易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机
程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程
序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学
家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。
2.逻辑推理与定理证明
逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到
一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，
并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，
确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需
要某些直觉技巧。
1976 年 7 月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达 124 年之久的难
题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去 1200 小时 CPU 时间，并对中间结
果进行人为反复修改 500 多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。
3.自然语言理解
NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究
领域之一，已经编写出能够从部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序
通过阅读文本材料和建立部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，
执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话
筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要
课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界
知识和期望作用的重要性。
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