人工智能概念简介.doc
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2022-07-19
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1， 哈什么是人工智能？
人工智能〔Artificial Intelligence〕简称 AI，主要研究如何用人工的方法和技
术，使用各种自动化机器或智能机器〔主要指计算机〕模仿、延伸和扩展人的智能，实
现某些机器思维或脑力劳动自动化。
人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的自动化
〔Bellman, 1978〕；人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新
尝试〔Haugeland, 1985〕；人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的
事情〔Rich Knight,1991〕；人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研
究〔Winston, 1992〕； 广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包
括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为〔Nilsson，1998〕
2， 人工智能有哪些研究途径？说明其研究特点。
1.心理模拟，符号推演:模拟人脑的逻辑思维，利用显式的知识和推理来解决问题。
擅长实现人脑的高级认知功能。2.生理模拟，神经计算:具有高度的并行分布型，很强
的鲁棒性和容错性，擅长人脑的形象思维，便于实现人脑的低级感知功能。3.行为模拟，
控制进化:具有自学习，自适应，自组织特性的智能控制系统和智能机器人。4.群体模
拟，仿生计算：成果可以直接付诸应用，解决工程问题和实际问题。5.博采广鉴，自然
计算:模仿和借鉴自然界的某种机理而设计技术模型。7.原理分析，数学建模：纯粹用
人的智能去实现机器智能
3，给出人工智能的五个应用领域。
难题求解，自动规划、调度与配置，机器定理证明，自动程序设计，机器翻译，智
能控制，智能管理，智能决策，智能通信，智能仿真，智能 CAD，智能制造，智能 CAI，
智能人机接口，模式识别，数据挖掘与数据库中的知识发现，计算机辅助创新，计算机
文艺创作，机器博弈，智能机器人。
4， 枚举出各种搜索策略。
盲目搜索：无向导的搜索，树式盲目搜索就是穷举搜索，不回溯的线式搜索是随机
碰撞式搜索，回溯的线式搜索也是穷举式搜索。
启发式搜索：是利用“启发性信息〞引导的搜索策略。“启发性信息〞就是与问题
有关的有利于尽快找到问题解的信息或知识。启发式搜索分为不同的策略，如全局择优，
局部择优，最正确图搜索。按扩展顺序不同分为广度优先和深度优先。
5， 人工智能的根本技术有哪些？
表示：符号智能的表示是知识表示，计算智能的表示一般是对象表示
运算：符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作，计算智能的运算是基于
对象表示的操作或计算
搜索：符号智能在问题空间搜索进展问题求解，计算智能在解空间搜索进展求解
6， 你认为人工智能未来的开展趋势是什么？
多种途径齐头并进，多种方法协作互补。
新思想、新技术不断涌现，新领域、新方向不断开拓。
理论研究更加深入，应用研究愈加广泛。
研究队伍日益壮大，社会影响越来越大。
7， 你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？
8， 归结原理进展定理证明的步骤有哪些？归结原理进展求解问题的答案的步骤有哪些？
证明
1.先求出要证明的命题公式的否认式的子句集 S；2.然后对子句集 S〔一次或者屡
次〕使用归结原理；3.假设在某一步推出了空子句，即推出了矛盾，那么说明子句集 S
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