关系数据库规范化理论.doc
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2022-07-18
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第四章关系数据库规化理论
一个关系数据库模式由一组关系模式组成，一个关系模式由一组属性名组成。关系数据
库设计，就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组，并把每一组属性名组成关系的问
题。然而，属性的分组不是唯一的，不同的分组对应着不同的数据库应用系统，它们的效率
往往相差很远。
为了使数据库设计合理可靠，简单实用，长期以来，形成了关系数据库设计的理论——
规化理论。
4.1 关系规化的作用
规化，就是用形式更为简洁，结构更加规的关系模式取代原有关系模式的过程。
如果将两个或两个以上实体的数据存放在一个表里，就会出现以下三个问题：
➢ 数据冗余度大
➢ 插入异常
➢ 删除异常
所谓数据冗余，就是相同数据在数据库中多次重复存放的现象。数据冗余不仅会浪费存
储空间，而且可能造成数据的不一致性。
插入异常是指，当在不规的数据表中插入数据时，由于实体完整性约束要求主码不能为
空的限制，而使有用数据无法插入的情况。
删除异常是指，当不规的数据表中某条需要删除的元组中包含有一部分有用数据时，就
会出现删除困难。
（以 P98 工资表为例）
解决上述三个问题的方法，就是将不规的关系分解成为多个关系，使得每个关系中只包
含一个实体的数据。
（讲例子解）
当然，改进后的关系模式也存在另一问题，当查询职工工资时需要将两个关系连接后方
能查询，而关系连接的代价也是很大的。
那么，什么样的关系需要分解？分解关系模式的理论依据又是什么？分解完后能否完全
消除上述三个问题？回答这些问题需要理论指导。下面，将加以讨论：
4.2 函数依赖
4.2.1 属性间关系
实体间的联系有两类：一类是实体与实体之间联系；另一类是实体部各属性间的联系。
数据库建模一章中讨论的是前一类，在这里我们将学习第二类。
和第一类一样，实体部各属性间的联系也分为 1:1、1:n 和 m:n 三类：
例：职工（职工号，，，职称，部门）
1、 一对一关系（1:1）
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