利用SAS软件计算最佳奶牛日粮配方示例.docx

【SAS软件在奶牛日粮配方计算中的应用】 SAS软件是一款强大的统计分析和决策支持工具，尤其在SAS/OR子模块中包含了线性规划算法，能够解决诸如最佳奶牛日粮配方这类运筹优化问题。在奶牛饲养中，优化日粮配方至关重要，因为它直接影响到奶牛的健康状况、产奶量以及经济效益。 奶牛日粮配方的线性规划问题通常涉及到多个因素，包括饲料的营养成分、成本、以及奶牛的营养需求。例如，假设奶牛平均体重600千克，日产奶20千克，需要满足特定的乳脂率要求。饲料可能包括苜蓿干草、青贮玉米、玉米、大麦、米糠、豆饼、鱼粉、骨粉和贝壳粉等，每种饲料都有其特定的营养价值和价格。线性规划的目标是在满足奶牛营养需求的同时，寻求最低的饲料成本。 SAS软件解决这个问题的过程包括以下几个步骤： 1. **数据准备**：需要构建一个数据文件，列出每种饲料的营养成分、单价和可用量，以及奶牛的营养需求。数据文件通常以文本格式存储，例如"NUSL1.DAT"。 2. **SAS程序编写**：编写SAS程序，使用`DATA`步创建数据集，并调用外部数据文件。程序中会包含`PROCLP`过程，这是解决线性规划问题的核心。例如，`range`和`price`选项用于进行灵敏度分析，分析饲料价格变动或营养需求变化对配方的影响。 3. **运行程序**：在SAS环境中提交程序，程序会在`OUTPUT`窗口显示运行结果，包括问题摘要、解的摘要、变量摘要和约束摘要等。其中，解的摘要提供了最低成本值和各饲料的最佳用量，而灵敏度分析则揭示了配方对饲料价格和需求变动的敏感程度。 4. **灵敏度分析**：分析主要包括缩减成本、约束条件的影子价格、目标函数系数可变范围和方程右边约束值可变范围。缩减成本表示增加非基变量单位量时目标成本的增加；影子价格是约束变化对目标函数的影响；目标函数系数可变范围反映配方对市场价格波动的适应性；方程右边约束值可变范围则说明在不影响最优解的情况下，约束条件可接受的变化范围。 通过SAS软件进行优化，农场主可以得到经济且营养均衡的奶牛日粮配方，降低饲养成本，提高奶牛的生产力。这种方法不仅适用于奶牛，也可应用于其他家禽和动物的饲料配方设计，是现代畜牧业精细化管理的重要工具。