大屏幕拼接中的拼接缝消除方法
1 引言
图像镶嵌技术(mosai )是图像融合技术的一种,一般指的是同种类型图
像的融合。他把多幅具有重叠信息部分的图像衔接在一起,得到一幅完整的、范
围更大的图像,并且去除其中的冗余信息。图像镶嵌技术的应用非常广泛。例如,
虚拟现实中的全景图显示及遥感图像的处理等领域,都有广泛的应用。图像镶嵌
的评价标准是镶嵌后得到的图像,不但具有良好的视觉效果,而且还要尽可能地
保持图像光谱特征。通俗地说,就是镶嵌的图像越“无缝”,效果就越好。当然,
这里的“无缝”,不是绝对意义上的,而是人眼分辨力以内的“无缝”。
一般情况下,进行图像拼接时,在拼接的边界上,不可避免地会产生拼
接缝。这是因为两幅待拼接图像在灰度上的细微差别都会导致明显的拼接缝。而
在实际的成像过程中,这种细微差别很难避免。因此图像镶嵌技术的难点就在于
准确寻找图像之间的位置关系,并把两幅以上的图像平滑地衔接在一起,获取一
幅全局的图像。本文的基本思想就是突破以往在寻找拼接线时,只要找到一个最
佳拼接点,以此点做一条直线作为拼接线的不合理性,而是取一个闭值,在闭值
范围内寻找出每个拼接点,把这些点连成的折线作为拼接线,进行拼接。
2 拼接缝消除的方法
传统的拼接缝消除的方法有很多,其中用得较多的方法有;中值滤波法、
利用小波变换的方法、加权平均法等。
2.1 中值滤波法消除拼接缝
中值滤波法是对接缝附近的区域进行中值滤波。对与周围灰度值差比较
大的象素取与周围象素接近的值,从而消除光强的不连续性。中值滤波器处理接
缝附近的狭长地带。该方法速度快,但质量一般。平滑的结果会使图像的分辨率
下降,使图像细节分辨不出,产生图像模糊。
2.2 利用小波变换的方法消除拼接缝
小波变换方法也是目前比较常用的一种方法,他充分利用小波变换的多
分辨率特性,很好地解决了拼接图像的接缝问题。其原理为:由于小波变换具有
带通滤波器的性质,在不同尺度下的小波变换分量,实际上占有一定的频宽,尺
度 j 越大,该分量的频率越高,因此每一个小波分量所具有的频宽不大,把要拼
接的两幅图像先按小波分解的方法将他们分解成不同频率的小波分量,只要分解
得足够细,小波分量的频宽就能足够小。然后在不同尺度下,选取不同的拼接宽