### Oracle AWR 报告分析知识点详解
#### 一、AWR报告简介
**Oracle AWR(Automatic Workload Repository)** 是Oracle数据库提供的一种自动化的性能监控工具，它通过收集和存储数据库工作负载数据，帮助管理员诊断性能问题。AWR报告是基于这些数据生成的详细分析报告。
#### 二、AWR报告中的关键指标解释
1. **DBTime**：指的是应用程序在等待数据库响应的时间，不包括Oracle后台进程所消耗的时间。如果DBTime远小于Elapsed Time，通常意味着数据库负载较低或较为空闲。
2. **CPU Utilization**：指数据库在指定时间段内的CPU使用情况。如案例所示，平均每个CPU耗时1.4分钟，CPU利用率仅为2%，说明系统整体压力较小。
3. **Snapshot Interval**：快照间隔是指AWR收集数据的时间间隔。正确的快照间隔对于准确评估性能至关重要。如果快照周期不在数据库工作负载高峰期内，或者快照周期过长，可能会导致分析结果失真。
#### 三、AWR报告中的主要部分解析
1. **Report Summary**：提供了数据库总体性能概况的快速概览。
2. **Cache Sizes**：
- **SGA Size**：显示共享全局区(SGA)中各个区域的大小。可以用于评估SGA配置是否合理。
- **Shared Pool**：主要由library cache和dictionary cache组成。library cache存储最近解析过的SQL、PL/SQL代码等；dictionary cache则缓存最近访问的数据字典信息。这两个缓存的miss成本较高，因此确保足够的shared pool大小以支持高频率的数据访问非常重要。
3. **Load Profile**：展示了数据库的负载情况，包括但不限于以下指标：
- **Redo Size**：每秒/每事务产生的redo大小，用以衡量数据库任务的繁重程度。
- **Logical Reads**：每秒/每事务逻辑读取的块数。
- **Block Changes**：每秒/每事务更改的块数。
- **Physical Reads**：每秒/每事务物理读取的块数。
- **Physical Writes**：每秒/每事务物理写入的块数。
- **User Calls**：每秒/每事务用户的调用次数。
- **Parses**：SQL解析的次数。
- **Hard Parses**：硬解析的次数，硬解析过多通常意味着SQL重用率低。
- **Sorts**：每秒/每事务的排序次数。
- **Logons**：每秒/每事务登录次数。
- **Executes**：每秒/每事务SQL执行次数。
- **Transactions**：每秒事务数。
- **Blocks Changed per Read**：表示逻辑读用于修改数据块的比例。
- **Recursive Call**：递归调用占所有操作的比例。
- **Rollback per Transaction**：每事务的回滚率。
- **Rows per Sort**：每次排序涉及的行数。
4. **Oracle的硬解析和软解析**：
- **硬解析(Hard Parse)**：当SQL语句第一次执行或其执行计划失效时，Oracle会进行硬解析。这个过程涉及到创建解析树和生成执行计划，成本较高。
- **软解析(Soft Parse)**：当相同的SQL再次执行时，Oracle会尝试复用已有的解析树和执行计划，从而避免重复工作。
- **优化建议**：为提高性能，应尽量减少硬解析，通过合理的SQL重用策略提高软解析比例。
5. **Instance Efficiency Percentages (Target 100%)**：这部分提供了关于数据库实例效率的关键指标，例如Buffer Hit Ratio（缓存命中率）、Library Cache Hit Ratio（库缓存命中率）等。这些指标可以帮助判断数据库缓存配置是否恰当，以及是否存在潜在的性能瓶颈。
#### 四、AWR报告分析技巧与最佳实践
1. **选择合适的分析时间段**：为了准确反映数据库的性能状况，应选择能够代表典型工作负载的时间段进行分析。
2. **关注异常值**：在分析Load Profile时，注意识别那些异常高的指标，这可能提示性能问题的存在。
3. **对比基线数据**：通过与历史数据进行对比，可以更准确地评估当前数据库的状态。
4. **综合考虑多个指标**：不要孤立地看待任何一个指标，而是应该结合其他相关指标综合分析。
通过以上知识点的详细介绍，我们可以更好地理解Oracle AWR报告中的各项指标及其背后的意义，进而有效地利用这些信息来诊断和解决数据库性能问题。
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