Matlab教学课件：第六讲 matlab绘图(2)6.ppt

《Matlab绘图详解——掌握二维与三维图形绘制》 Matlab是一款强大的数学计算和数据分析软件，其中绘图功能尤其突出。本篇将深入讲解Matlab的二维和三维图形绘制，帮助你更好地理解和运用这一工具。 一、二维图形绘制 1. `plot`函数：这是最基础的绘图命令，可以绘制二维曲线。`plot(x, y)`根据向量x和y的对应关系在坐标系中描绘曲线。当x和y都是向量时，它们的长度必须相同；如果x和y是矩阵，Matlab会将它们的列对应起来绘制多条曲线。例如，`plot([0:0.1:4*pi], cos([0:0.1:4*pi]))`会绘制y=cos(x)在[0, 4*pi]范围内的图像。 2. `plot(y)`：仅给出向量y时，Matlab会绘制y中元素的线性图。你可以通过设置横坐标为元素的索引来改变默认的显示方式，如`plot([1:length(y)], y)`。 3. `subplot`：该函数用于将图形窗口划分为多个子区域。例如，`subplot(2,2,1)`会在2行2列的子区域布局中选择第一个进行绘图。 二、极坐标图形 Matlab支持极坐标绘图，使用`polar(theta, rho, s)`，其中`theta`为极角，`rho`为极半径，s为线型。例如，`polar(linspace(0,2*pi), sin(2*linspace(0,2*pi)).*cos(2*linspace(0,2*pi)), 'g')`会绘制极坐标下的sin(2*theta).*cos(2*theta)图形。 三、三维图形绘制 1. `mesh`函数：用于绘制三维曲面。如`mesh(Z)`根据矩阵Z生成三维消隐图。如果指定x和y向量，如`mesh(x, y, Z)`，则会生成对应的曲面。`meshc`和`meshz`分别是在mesh的基础上添加等高线和隐藏边界面。 2. `meshgrid`：此函数用于生成网格矩阵。例如，`[X, Y] = meshgrid(x, y)`会为x和y向量生成对应的网格矩阵，便于绘制由z=z(x, y)定义的曲面。 通过以上介绍，我们可以理解Matlab绘图的基本原理和方法，无论是简单的二维曲线还是复杂的三维曲面，都能轻松应对。实践是检验真理的唯一标准，动手操作是掌握这些知识的关键。尝试编写和运行上述代码，你将更深入地理解Matlab的绘图功能。