在本节关于数据库应用技术的内容中，主要讨论的是SQL语言中的数据查询，这是关系数据库语言SQL的核心功能。SQL，全称Structured Query Language，是用于管理关系数据库的标准语言，包括创建、更新、查询和操作数据库。
我们关注的是SQL中的简单查询。简单查询通过SELECT、FROM和WHERE子句实现。SELECT子句用于指定我们希望在查询结果中看到的列，可以是一个或多个列的列表。FROM子句指定了我们要从中提取数据的表。WHERE子句则用来设定选择记录的条件，只有满足这些条件的记录才会出现在查询结果中。
例如，一个无条件查询，即不设置WHERE子句的查询，可以用来获取表中的所有记录。例如查询教学管理数据库中的所有学生基本信息，只需使用`SELECT * FROM S`即可。这里的星号（*）代表选取表S的所有列。
除了基本的列选择，还可以使用聚合函数进行更复杂的查询。聚合函数对一组值进行计算并返回单个值。例如，COUNT(*)用于计算行数，COUNT(column)用于计算特定列的非空值数量，COUNT(DISTINCT column)则计算某一列中不同值的数量。其他的聚合函数包括SUM()用于计算总和，AVG()用于计算平均值，MIN()和MAX()分别用于找出最小值和最大值。
在实际应用中，聚合函数常用于统计分析。例如，查询开课总门数可以写成`SELECT COUNT(*) FROM C`，而计算所有学生所学课程的最高分、最低分和平均分则可以使用`SELECT MAX(GRADE), MIN(GRADE), AVG(GRADE) FROM SC`。
对于单条件查询，我们可以通过WHERE子句设置特定条件。如查询所有学习了计算机网络课程（课程号为C403001）的学生的学号和成绩，可以编写如下SQL语句：
```sql
SELECT Student#, GRADE
FROM SC
WHERE Course# = 'C403001'
```
这个查询会返回所有选修课程号为C403001的学生的学号（Student#）和对应的成绩（GRADE）。
除了简单查询和聚合函数，SQL还支持更高级的查询技术，如联接（JOIN）、子查询（Subquery）、分组（GROUP BY）和排序（ORDER BY）。这些技术允许用户执行更复杂的数据库操作，比如合并多个表的数据，按特定条件分组数据，或者按照指定的顺序排列查询结果。
在数据库应用中，掌握SQL语言是至关重要的，因为它提供了一种强大且标准化的方式来与数据库交互，无论是简单的数据检索还是复杂的分析操作，SQL都能胜任。通过深入学习和实践，我们可以更好地利用SQL来管理和处理数据库中的信息，从而提高工作效率和数据管理质量。
