1 引言
1.1 课题背景
随着信息化建设的深入，企业和政府如何将己有的“信息孤岛”连通起来，实
现信息的集成与共享是当前需要解决的一个关键问题。特别是企业和政府部门多
数采用层次管理摸式，各个部门、分支机构可能处于上的不同区域，上
下级机构之间需要进行大量的数据汇总与分发，实现整个企业或政府部门的数据
集成。这种数据集成是从一个或多个数据库中抽取数据，经过远程传输处理后再
加载到另一个数据库中。各分支机构数据库系统又包括异构的与同构的，这里的
异构可以是操作系统的异构，可以是数据库管理系统的异构，也可以是数据库内
部表结构的异构。
然而，分布式数据库系统既要提供局部自治又要实现全局控制，给数据的同
步带来了很大的挑战性。如何在不同组织之间、不同类型、不同平台的数据库系
统之间进行数据同步工作，是数据库领域一个研究方向。特别是对于异构的情况
的出现使异构数据库同步的情况变得较为容易实现，因为它是一
种完全的无语言相关性、无平台相关性、无对象相关性的模型。非常适合于
上的数据集成。
1.2 国内外研究现状
国外对数据集成的研究比较早，许多数据库系统提供了专门的数据转换集成
工具。如.的的./$的&!0
10!等。另外，还有一些第三方软件开发商也推出一些产品，例如2
! 3 公 司 的 4 5 5 ! 1 4 6
公司的55708公司的90和:0公司开发
的析取包等。这些数据库附带的、第三方公司开发的数据集成工具对于结构化数
据在功能上可以说已经基本上能满足一般的要求。而对于数据库研究组织来说，
不少研究小组针对数据集成中一些重要的技术难点展开研究工作，例如集成模型
数据集成的通用性，数据集成的构件化，数据转换的技术，数据转换规则的制订
数据同步策略等等。
异构数据同步方法的研究现状：
集成数据的质量是整个系统的关键点，而保证源数据和目标数据库的数据同
步则是保证数据质量的前提，特别是在目前分布式异步数据集成的环境下，减少
数据传输过程中的冗余量，实现数据同步的高效性和增量报送成为数据同步的目
标。:;99教授讨论了数据同步的两种可能方法<如果数据源是功能完备的
数据库系统，则可以通过定义一组触发器，或者通过读取日志的方式来检测分析
数据源的变化实现数据同步。该方法的可行性及实现依赖于具体的数据源类型，
比如文本型数据源就不支持日志或触发器机制。而对于任意类型的数据源，都可
以采用基于快照差分的方法实现数据同步2每隔一定时期重新生成基表的快照，
同上一次的旧快照作差分计算，得到反映基表自上次到本次生成快照以来变化的
增量数据。增量数据中可以只包含数据源中被删除或插入的元组 :综述
了可应用于快照差分的算法，包括几种常用算法24算法、
;!1算法、 算法，和一类新提出的基于压缩策略的算法，并对所有这
些算法作了详尽的分析。在增量数据更新方面，目前有五种技术可以达到数据增
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