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数据库系统概论读书笔记.doc
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2022-06-01
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数据库系统概论读书笔记.doc
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数据(Data)是数据库中存储的基本对象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图象、声音
数据的特点
数据与其语义是不可分的
数据库(Database,简称 DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合
数据库的特征
数据按一定的数据模型组织、描述和储存
可为各种用户共享
冗余度较小
数据独立性较高
易扩展
数据库管理系统(Database Management System,简称 DBMS)是位于用户与操作系
统之间的一层数据管理软件。
DBMS 的用途
科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
DBMS 的主要功能
数据库的运行管理
保证数据的安全性、完整性、
多用户对数据的并发使用
发生故障后的系统恢复
数据库的建立和维护功能(实用程序)
数据库数据批量装载
数据库转储
介质故障恢复
数据库的重组织
性能监视等
数据库系统(Database System,简称 DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
数据库系统的构成
由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(和用户)
构成。
数据管理
对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题
数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型应满足三方面要求
能比较真实地模拟现实世界
容易为人所理解
便于在计算机上实现
数据模型分成两个不同的层次
(1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型;
把概念模型转换为某一 DBMS 支持的数据模型。
数据结构
对象类型的集合
数据结构是对系统静态特性的描述
两类对象
与数据类型、内容、性质有关的对象
与数据之间联系有关的对象
数据操作
对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则
数据操作的类型
检索
更新(包括插入、删除、修改)
数据模型对操作的定义
操作的确切含义
操作符号
操作规则(如优先级)
实现操作的语言
数据操作是对系统动态特性的描述。
数据模型对约束条件的定义
反映和规定本数据模型必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。
提供定义完整性约束条件的机制,以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约
束条件。
信息世界中的基本概念
(1) 实体(Entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
(2) 属性(Attribute)
实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码(Key)
唯一标识实体的属性集称为码。
(4) 域(Domain)
属性的取值范围称为该属性的域。
(5) 实体型(Entity Type)
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画
同类实体称为实体型
(6) 实体集(Entity Set)
同型实体的集合称为实体集
联系(Relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界
中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
实体型间联系
两个实体型 一对一联系(1:1)
三个实体型 一对多联系(1:n)
一个实体型 多对多联系(m:n)
两个实体型间的联系
一对一联系
如果对于实体集 A 中的每一个实体,实体集 B 中至多有一个实体与之联系,反之亦然,
则称实体集 A 与实体集 B 具有一对一联系。记为 1:1。
一对多联系
如果对于实体集 A 中的每一个实体,实体集 B 中有 n 个实体(n≥0)与之联系,反之,
对于实体集 B 中的每一个实体,实体集 A 中至多只有一个实体与之联系,则称实体集
A 与实体集 B 有一对多联系
记为 1:n
多对多联系(m:n)
如果对于实体集 A 中的每一个实体,实体集 B 中有 n 个实体(n≥0)与之联系,反之,
对于实体集 B 中的每一个实体,实体集 A 中也有 m 个实体(m≥0)与之联系,则称
实体集 A 与实体 B 具有多对多联系。记为 m:n
概念模型的表示方法
实体-联系方法(E-R 方法)
用 E-R 图来描述现实世界的概念模型
E-R 方法也称为 E-R 模型
常用数据模型
非关系模型
层次模型(Hierarchical Model)
网状模型(Network Model )
数据结构:以基本层次联系为基本单位
基本层次联系:两个记录以及它们之间的一对多(包括一对一)的联系
关系模型(Relational Model)
数据结构:表
面向对象模型(Object Oriented Model)
数据结构:对象
层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根
结点
2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
表示方法
实体型:用记录类型描述。
每个结点表示一个记录类型。
属性:用字段描述。每个记录类型可包含若干个字段。
联系:用结点之间的连线表示记录(类)型之间的
一对多的联系
网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲;
2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
表示方法(与层次数据模型相同)
实体型:用记录类型描述。
每个结点表示一个记录类型。
属性:用字段描述。
每个记录类型可包含若干个字段。
联系:用结点之间的连线表示记录(类)型之
间的一对多的父子联系。
关系模型的基本概念
关系(Relation)
一个关系对应通常说的一张表。
元组(Tuple)
表中的一行即为一个元组。
属性(Attribute)
表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。
关系必须是规范化的,满足一定的规范条件
最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不
可分的数据项。
查询、插入、删除、更新
数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,即若干元组的集合
存取路径对用户隐蔽,用户只要指出“干什么”,不必详细说明 “ 怎么干 ”
关系模型的完整性约束
实体完整性
参照完整性
用户定义的完整性
关系数据模型的存储结构
表以文件形式存储
有的 DBMS 一个表对应一个操作系统文件
有的 DBMS 自己设计文件结构
关系模型的优缺点
优点
建立在严格的数学概念的基础上
概念单一。数据结构简单、清晰,用户易懂易用
实体和各类联系都用关系来表示。
对数据的检索结果也是关系。
关系模型的存取路径对用户透明
具有更高的数据独立性,更好的安全保密性
简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
缺点
存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非
关系数据模型
为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化
增加了开发数据库管理系统的难度
数据库系统外部的体系结构
单用户结构
主从式结构
分布式结构
客户/服务器结构
浏览器/应用服务器/数据库服务器结构
分布式结构的数据库系统
数据库中的数据在逻辑上是一个整体,但物理地分布在计算机网络的不同结点上。
网络中的每个结点都可以独立处理本地数据库中的数据,执行局部应用
同时也可以同时存取和处理多个异地数据库中的数据,执行全局应用
优点
适应了地理上分散的公司、团体和组织对于数据库应用的需求。
缺点
数据的分布存放给数据的处理、管理与维护带来困难。
当用户需要经常访问远程数据时,系统效率会明显地受到网络传输的制约
数据库管理员(DBA)
决定数据库中的信息内容和结构
决定数据库的存储结构和存取策略
定义数据的安全性要求和完整性约束条件
关系数据库
关系模型的组成
关系数据结构
关系操作集合
关系完整性约束
1) 常用的关系操作
查询
选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新
插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
2) 关系操作的特点
集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合。
非关系数据模型的数据操作方式:一次一记录
文件系统的数据操作方式
3) 关系数据语言的种类
关系代数语言
用对关系的运算来表达查询要求
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