数据的收集、整理与描述是数学中统计学的基础部分，主要涉及如何有效地获取、处理和分析数据，以便得出有意义的结论。以下是一些相关的知识点：
1. 调查方式的选择：
- 全面调查（普查）适用于了解整体情况，如了解全部产品的质量；而抽样调查适用于大样本量或不可重复的情况，例如了解某类商品的普遍特征。
- 例子中（A）不适用全面调查，因为破坏性测试会影响产品后续使用；（B）适合抽样调查，全年游客流量难以全面调查；（C）炮弹杀伤半径全面调查可能带来风险；（D）食品安全问题通常通过抽样检测。
2. 抽样调查的应用：
- 在三个调查中，①和③不适合全面调查，因为可能带来危险或资源浪费；②审查书稿的错误适合全面检查，因为错误不容忽视，所以选（C）。
3. 数据分组：
- 根据最大值143，最小值50，和组距10，可以计算出组数=(最大值-最小值)/组距+1=91/10+1=10组，选（A）。
4. 总体与样本：
- 总体是研究的全部对象，这里指400名学生的体重，选（C）；样本是从总体中抽取的一部分，选（D）。
5. 数据的代表性：
- 测量心跳次数，乙同学的方法更具代表性，因为10秒乘以6更接近实际每分钟的心跳次数，选（B）。
6. 数据分析：
- 正确理解直方图，例如步行人数不一定最少，选项（A）、（B）不准确；直方图无法直接给出百分比，选项（C）错误；选项（D）正确，因为步行和骑车人数之和小于坐公交人数。
7. 合理的抽样：
- 选项（A）和（C）样本量过小，（B）可能偏重于科技爱好者，（D）采用随机抽样较为合理。
8. 样本定义：
- 抽取的20只白炽灯的寿命是样本，选（B）。
9. 扇形统计图：
- 圆心角与比例成正比，50人中的10人三好学生对应360°/50 * 10 = 72°，5人对应36°，选（A）。
10. 频数分布直方图：
- 优秀（大于等于80分）的比例是0.40（第四组），因此优秀报告数为60篇*0.40=24篇，选（B）。
11. 调查方式：
- 要了解女生身高分布，适合采用全面调查，因为样本量不大，且不会对被调查者造成负面影响。
12. 体温统计：
- 选用折线图，可以清晰地展示体温的变化趋势。
13. 天气统计：
- 选择9月15日，因为晴好天气比例较高。
14. 参加课外活动小组：
- 从图中可看出“科技”小组人数最多，若50人中，科技小组占40%，则有20人；图中显示对“艺术”学科的兴趣有待加强。
15. 百分比计算：
- 男同学中喜欢足球的人数占全体同学的百分比是75/(75+15)*100%=83.33%。
16. 销售量图表：
- 绘制折线图后，可以观察甲乙两人销售量的变化和对比。
17. 乡镇企业利润：
- 三年平均利润计算，以及利润最高年份与最低年份的差值百分比。
18. 频数分布表：
- 分析数据分布，计算各组频数和频率。
以上就是关于数据收集、整理与描述的相关知识点，涵盖了调查方法选择、样本与总体的区别、数据分组原则、统计图表的应用等多个方面。
