在当今大数据时代，轨道交通企业面临着前所未有的机遇与挑战。随着大数据技术的不断发展和应用，轨道交通企业的财务信息化发展策略需要与时俱进，以适应数字化转型的需求。本文将从轨道交通企业的特点、财务信息化系统的必要性、可行性分析以及系统建设策略四个方面详细探讨其财务信息化发展。
一、轨道交通企业的特点
轨道交通作为城市交通系统的重要组成部分，具有资金投入大、发展势头迅猛等特点。在城市整体发展中，轨道交通水平与城市发展密切相关，许多城市采用“轨道&物业”模式推进城市建设。轨道交通企业通常涉及建设、运营、车辆制造等多元化业务，同时具备资产密集型的特性。在信息化建设方面，轨道交通企业需要推进轨道系统的智能化，并在智慧城市建设中发挥引领作用。
二、在轨道交通企业中采用财务信息化系统的必要性分析
由于轨道交通企业的业务类型多样且数据庞大，采用传统的管理方法已无法满足对数据高效管理的需求。当前，这些企业面临的问题包括：业务数据量大且分散，未能与应用系统匹配，导致业务与财务脱节；财务数据只是简单加工，缺乏深入分析，无法转化为信息支持战略决策；会计核具有数据密集型特性，传统的财务管理方法无法适应大数据时代的要求。因此，轨道交通企业亟需完善财务信息化系统，提升管理水平，以支持企业长远发展。
三、发展轨道交通企业财务信息化系统的可行性分析
随着轨道交通信息化建设逐步由探索转向实践阶段，大数据平台的运用以及物联网技术的应用使得企业信息化建设更加可行。大数据平台能够整合企业数据，实现业务运营与数据交换共享。企业业务端的数字化、智能化模式，通过大数据信息系统，有效结合业务活动与财务管理，为企业提供实际意义的数据支撑。
四、大数据下轨道交通企业财务信息化系统建设的策略
1. 做好企业的规划与设计
企业应至少对未来五年的发展做出规划，分析重点建设工作内容，明确企业资源，做好战略部署。基于大数据的发展理念，对企业内部数据进行合理划分和整合，促进业务活动与财务信息有机结合，规划出大数据下企业财务信息系统的整体构成。
2. 做好企业数据分类与流程安排
传统信息化系统以应用系统为主，但新条件下，数据平台以企业数据为中心，整合资源与信息，共享至各个业务活动。鉴于数据种类繁杂，需建设信息化数据管理平台以精确记录和采集数据，帮助企业有效决策。数据分类方法包括：
- 纵向分类方法：依据轨道交通企业特点，从企业结构层次上分类数据，包括业务活动数据、会计核算数据、企业管理数据及高层决策数据。各类数据间实现衔接，并利用管理会计手段和工具进行整合，帮助企业综合分析，为决策提供科学依据。
- 横向分类方法：依照业务功能对数据进行分类，将业务数据与财务数据有机结合，确保数据能够用于战略决策，提升财务信息系统的价值。
总结而言，轨道交通企业财务信息化发展策略需要结合大数据技术，对企业财务数据进行深化利用，同时注重信息系统的顶层设计和数据分类管理，以确保财务信息化系统的有效运行，促进企业可持续发展。
